大别山区宜居-宜业-宜商城市建设水平测度及时空分异

以大别山区为研究区域,运用指数变换法、熵权TOPSIS法、耦合协调模型以及随机森林回归模型对区域内宜居-宜业-宜商城市建设水平测度及其时空分异进行实证研究。结果表明:研究时段内各地市的宜居性、宜业性和宜商性评价值均呈现增长趋势;宜居-宜业-宜商城市协调度的发展趋势稳步增长,省域和市域的地域分异、时空演化趋势也较为显著;随机森林分析结果表明主要指标为经济密度(地均GDP)、人均财政支出和批发零售业商品销售总额。

中国城市“宜居、宜业、宜商”评价体系研究——以四川省为例

"宜居、宜业、宜商"是新型城镇化建设中对城市建设管理提出的更高要求。本文构建了宜居、宜业、宜商的动态评价指标体系,并利用主成份分析法对2016年四川省18个地市的"三宜"水平进行了测算,在此基础上构建协调评价模型对18个地市的"三宜"协调度进行了分析。研究结果表明,四川省"三宜"城市发展总体处于低度协调阶段,各城市间"三宜"发展水平差异较大。在未来发展中,各个城市要根据当前城市发展模式及其面临的问题与实现"三宜"协调发展的目标,制定相应的政策和规划。

城市智慧学习环境指数研究

云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术的涌现和深化应用,为学习型社会和智慧城市的建设提供了新的机遇。城市智慧学习环境是智慧城市的重要组成部分,是城市数字化学习环境的高端形态。开展城市智慧学习环境指数研究与测评,有利于了解我国城市智慧学习环境建设现状,探索新型教育服务供给方式,推动城市创新持续发展。本研究在智慧城市建设的"市民宜居体验"和"城市创新活力"双核心框架基础上,从城市创新发展环境、场域智慧学习环境和市民智慧学习体验三个维度,建构了城市智慧学习环境指数测评模型(iCSLE3-5-3),并综合考虑区域分布、经济水平、城市人口及数据可得性等因素,选择68个城市开展智慧学习环境系统性和可持续性测评,得出城市智慧学习环境发展的观点。