宝日希勒露天煤矿内排土场稳定性研究

宝日希勒露天煤矿内排土场的稳定性将影响露天矿山的安全、经济、高效生产,对宝日希勒露天煤矿内排土场边坡稳定性进行研究具有重要的现实意义。首先对影响宝日希勒露天煤矿内排土场边坡稳定性的主要因素进行了分析,然后在总结以往岩石物理力学试验成果的基础上,确定了排弃物与内排土场基底土岩物理力学指标,并通过滑坡反分析,确定了基底泥岩弱层抗剪强度,最后,应用刚体极限平衡法对内排土场边坡的稳定性做出了科学评价,并确定了内排土场稳定的帮坡角。

露天煤矿智能综合管控平台应用研究

针对露天煤矿各系统数据分散、无法充分结合露天煤矿GIS“一张图”数据融合展示和风险实时分析等问题,国能宝日希勒能源有限公司(以下简称“宝日希勒露天煤矿”)结合自身信息化系统建设情况,构建了基于“云-边-端”的智能综合管控平台,介绍了该综合管控平台的总体架构,详细阐述了数据采集与存储、二三维一体化、风险监测预警技术等关键技术。通过在宝日希勒露天煤矿实际应用表明,该平台能够实现露天煤矿多维数据的综合查询和多维展示,提升了矿山各类系统异常数据的处置能力、综合风险分析能力和露天煤矿生产效率,对其他露天煤矿智能综合管控平台的建设有一定借鉴。

宝日希勒露天矿边坡滑前形变特征的时序InSAR分析

近年来,随着开采深度和边坡高度的不断增加,内蒙古宝日希勒露天矿区边坡稳定性问题日益突出,对矿区周围的工矿设备和工作人员的生命安全构成了威胁。2020年4月30日,该矿区工作帮发生体积约130万m~3的大型滑坡,为研究此次边坡滑前的形变特征,本文采用39景Sentinel-1A卫星IW模式序列影像,以时序合成孔径雷达干涉(InSAR)技术为处理方法,获取了2019年1月4日至2020年4月28日矿区边坡滑移前的形变信息。经分析,该矿区东侧工作帮在监测时段内存在明显形变迹象,边坡滑移区域最大形变量超过1 000 mm,且结合光学影像发现东侧边坡南端后缘于临滑前已出现明显的拉裂痕迹,InSAR监测结果与光学影像上滑坡发生后的轮廓位置相吻合。该结果表明InSAR技术在露天矿区边坡稳定性评价方面有很好的应用潜力,它能够在快速获取影像覆盖范围内各露天矿区边坡形变信息的基础上,为地面监测设备布设位置的合理选择提供指导。