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基于本体库的知识抽取及图谱构建技术
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作者 李津 《科技创新与应用》 2024年第11期37-40,共4页
该文首先介绍领域内本体库的组成架构,以及基础数据分析和WordNet节选的主要功能。随后,提出一种基于本体库的实体数据抽取技术,在不同的实体之间建立语义关系,为知识抽取做好铺垫。在实体信息抽取过程中,首先要判断网页是否在领域内,... 该文首先介绍领域内本体库的组成架构,以及基础数据分析和WordNet节选的主要功能。随后,提出一种基于本体库的实体数据抽取技术,在不同的实体之间建立语义关系,为知识抽取做好铺垫。在实体信息抽取过程中,首先要判断网页是否在领域内,在确定网页属于领域后按照特定的标签划分网页内容,进而抽取出有价值的实体数据。将抽取到的实体数据存储到Neo4j数据库中,定期更新知识图谱内的数据。当需要调用数据时,可以从知识图谱中检索需要的数据,从而实现数据资源的整合利用,发挥数据的价值。 展开更多
关键词 本体库 实体数据抽取 Neo4j数据 数据检索 知识图谱
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