一种结构化数据关系特征抽取和表示模型

WAF(词激活力)是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联,还考虑了词前后顺序,词与词之间的距离,包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算法,并基于该特征实现实体聚类。首先提取出实体结构化数据的语义和语境特征,以此来文本建模,然后对每个属性基于WAF值进行相似度计算,最后进行实体聚类。