数字实体融合在激发新质生产力中的管理路径与挑战

通过文献综述和案例分析,明确了数字实体融合在提高生产效率、促进创新、优化资源配置等方面的关键作用。研究结果认为,数字实体融合虽然对企业经济增长很有益处,但同时也面临数据安全、技术标准、管理更新等问题的挑战。因此,提出加强技术创新、优化政策环境、推动跨界合作等策略,以促进数字技术与实体经济的深度融合,同时为理解数字实体融合的价值及其对新质生产力的推动作用提供新视角。

实体融合到制度形塑:交易成本理论视域下职业教育产教融合的困局及其消解

我国职业教育产教融合经历了产教合一的一体办学时期、情感联结的松散合作时期、组织联结的联盟协作时期和资本联结的实体融合时期四个阶段。交易成本普遍存在于产教融合的全生命周期,参与主体多元且利益诉求复杂、政策环境的不确定性以及市场环境过度自由化导致交易成本高昂,是造成产教融合改革困局的主要原因。产教融合实体化能减少人才培养协同成本,但导致制度创新成本及合作关系维持成本增加,总体无法降低交易成本。破解职业教育产教融合困局需要从模式变革向制度形塑转变,采取内部交易成本外部化、质量信号生成一元化、制度生产机制一体化等多项举措。

数字经济和实体经济融合对企业全要素生产率的影响

文章以中国A股2011—2021年上市公司为研究对象,实证检验了数字经济和实体经济融合对企业全要素生产率的影响。结果表明,数字经济和实体经济融合显著正向影响企业全要素生产率,数字化转型和交易成本发挥着中介效应。进一步分析表明,数字经济和实体经济融合对企业全要素生产率的积极影响在东部地区、制造业、高人力资本以及大企业中更为明显。地方政府可通过实施差异化的发展战略加深数实融合;同时应重视企业数字化转型升级,为中小企业发展提供政策倾斜和资金支持。

中国数字经济与实体经济融合发展的区域差异与形成机制

探寻区域数字经济与实体经济融合发展差异的来源与成因对于推进中国式现代化具有重要意义。构建数字经济与实体经济发展水平评价指标体系,采用耦合协调度模型测算2000—2022年中国省域数字经济与实体经济融合水平,借助Daugm基尼系数和QAP分析揭示区域差异的来源与形成机制。研究发现,中国数字经济与实体经济融合水平整体偏低但呈上升趋势,省域数字经济与实体经济融合存在“双高”“高低”“低高”和“双低”四种类型;融合发展的区域总差异有所缩小,区域间差异、区域内差异和超变密度分别是东中西部地区、南方与北方地区、长江经济带和黄河流域数字经济与实体经济融合发展差异的主要来源;各地市场环境的空间非均衡配置是导致差异形成的关键因素。以上结论为探索差异化的数字经济与实体经济融合发展策略、构建协同提升的深度融合发展格局提供了经验证据和政策启示。

长江经济带农旅融合实体品牌的空间分布特征及影响因素探析

农旅融合背景下,运用探索性空间分析和地理探测器方法,探讨长江经济带农旅融合实体品牌的空间分布特征和影响因素,结果显示:(1)农旅融合实体品牌呈集聚分布,不同类别实体品牌的空间分布类型存在差异;集聚程度由“多点散状”向“两核组团”演变,形成了“两核多区,东中部高,西部低”的格局;分布方向呈东北-西南方向,分布重心随时间先呈“直线式”向西北方推移,再呈“先东南后东北”两次交替的“W”字形趋势移动;空间关联上呈“东热西冷”格局,冷热点区空间分布由相对分散向组团集聚转变。(2)人均GDP、居民可支配收入、文化旅游体育与传媒支出、政策数量、城镇化率、人均农业机械总动力对长江经济带农旅融合实体品牌空间分布的影响较大。

基于新制度经济学视角谈职业教育产教融合共同体实体化

产教融合共同体实体化包含实物化、法人化及实质性运行三个基本构成要素。当前,职业教育产教融合共同体实体化处于止于合作、流于形式及制度供给不足的困境。从新制度经济学的视角分析,形成职业教育产教融合共同体实体化困境的根本原因是产权问题、交易费用问题及制度变迁问题。推进职业教育产教融合共同体实体化需要完善有关法规,明确产教融合共同体的产权归属;创新融合机制,降低产教融合活动的交易成本;增强制度变迁动力,推动产教融合制度变迁。

位置标签增强的中文医学命名实体级联识别

针对一般领域的命名实体识别方法不能直接用于中文医学专业实体的识别,现有的相关研究只专注于英文文本和扁平结构的医学实体识别等问题,通过对专业领域实体识别方法的研究,结合中文医学实体的特点提出了一种面向中文医学实体的级联识别方法。将每个字符元素相对于实体的位置标签嵌入模型,并结合中文医学实体跨度内不同元素的重要程度进行实体的融合表示。通过序列标注方法检测字符的位置标签,利用字符的位置信息指导候选实体生成,并进行实体语义分类。模型在CMeEE和CCKS2018数据集以及中文糖尿病科研文献数据集上分别进行扁平实体、嵌套实体和不连续性长实体的识别实验。实验结果表明,该方法能够有效地识别中文医学文本中不同结构的实体。

边界组织理论视角下产教融合实体的构成、类型与特征

产教融合实体是跨越产教边界、实施产教融合活动的创新组织形式。边界组织理论在解决跨边界合作问题方面具有独特优势,可以为认识产教融合实体的客观规律提供启示。从边界组织理论来看,产教融合实体是由具备法人资格、组织结构合理、边界活动适宜、外部联系有序等条件构成的典型边界组织,包括靠近产业边界的产教融合实体、靠近教育边界的产教融合实体以及处于两者中间的产教融合实体三种基本类型,具有半公益性、专业性、中介性、融合性、稳定性等特征,可以为产教双方提供专业性服务,促进产教融合的实现。

融合实体信息的图卷积神经网络的短文本分类模型分析

基于融合实体信息,建立图卷积神经网络模型,该模型结构分别由类别输出、特征学习、嵌入输入以及实体链接四个模块构成,将其应用于短文本分类,在实际操作中,可以利用实体链接工具对短文本中实体进行抽取,并在图卷积神经网络支持下,进行建模、拼接以及融合处理,最后完成短文本分类。相较于传统文本分类方法,前者不仅可以保证极高的分类准确率,其分类性能也明显优于目前文本分类领域中现有主流方法,对后续自然语言处理更进一步研究有着重要现实意义。

媒介融合环境下实体书店经营创新策略

当前实体书店经营既面临着挑战,又出现了"回暖"的迹象。在媒介融合时代,实体书店的经营要发挥好实体书店自身的优势,在坚持提供高质量体验式消费环境和发挥好文化公益性的同时,大胆应用新媒体手段进行营销创新,并探索线上与线下结合的OTO经营模式。

浅析高校图书和档案信息资源的融合

大数据信息化时代的到来,给我们的学习与生活都带来了日新月异的变化。以高校图书馆为例,传统的图书资源文本已经远远不能满足师生的发展需要,信息化、数字化模式建设才是我们图文系列未来发展的重要方向。另外,在传统观念当中,档案室一直是静态封闭的状态,它只是被动地为师生服务,是师生查阅相关资料的处室场所。但是,在信息化时代大背景下,我们要打破不同部门之间的壁垒,要切实加强高校档案室与图书馆之间的密切联系,信息资源共享与融合,全面提升高校信息化建设的高效性与便捷性,更好地为广大师生服好务,发挥行政职能机构的服务特色。

基于小样本学习的藏文命名实体识别

藏文命名实体识别是藏文自然语言处理领域的一项关键技术,其目的是识别文本中的人名、地名及组织机构名。在目前的研究中,深度学习方法需要大量的标注数据是制约模型性能的主要因素,因此本文提出基于小样本学习的藏文命名实体识别方法。针对小样本数据量少导致模型无法充分学习实体特征的问题,本文提出实体特征信息融合方法,在训练过程中将实体位置信息、分词信息与藏文音节信息以维度拼接的方式进行特征融合,通过辅助信息增强实体特征,使得模型可以较好地学习藏文长实体的边界信息,并设计消融实验探究不同特征信息对模型效果的影响。实验结果表明,本文提出的方法有效提高了藏文小样本命名实体识别模型的准确率,相较于基线实验F1值总体提升了22.22~38个百分点。

沧州市数字经济深度融合实体经济发展研究

目前,一轮新科技革命、产业革命正席卷全世界。经济和社会领域的各个方面,已经全面渗透着互联网和人工智能,或者是以大数据为代表的各类数字化技术。在某种程度上来讲,全球已进入数字经济社会,而这主要特征是平台支撑、数据驱动、万物互联。传统意义上的时空,因为计算技术的飞速发展、数据联接、不断压缩和虚拟化应用,各种智能终端新型工具的大量涌现。数字技术曾经是辅助性环节和角色,而现如今,现代化数字技术日渐成为发展生产力的基础环节和关键角色。并且即将演变为基础创新赋能者。全球大背景下,我国从中央到地方都高度重视发展数字经济,国家主席习近平同志多次强调,"做大做强数字经济",沧州市应该顺利经济发展形势,推动数字经济与实体经济深度融合发展,但由于数字经济属于新兴事物或者说新型概念,存在着边界不清晰、准确规模难以测算等问题,在数字经济发展的道路上还需要我们扬长避短,,研究出切实可行的政策方案。这需要社会各界共同的努力。

基于存量数据的基础地理实体生产技术路线探讨

本文结合新型基础测绘地理实体生产试点工作,以四川省广安市的测绘存量数据为基础,开展了存量数据预处理及转换、地理实体拓扑关系编辑方法、地理实体标识码赋值、构建实体关系以及组合、聚合实体等方面的实验,探索了基于存量数据生产地理实体的技术路线,为新型基础测绘与实景三维中国建设地理实体生产提供技术参考。

AI人工智能翻译中基于跨模态实体信息融合的研究

为进一步提升多语言场景下的英语翻译实现效果,基于跨模态实体融合方法,提出一种基于上下文门控机制的多模态神经机器翻译模型。其中,以多模态神经机器翻译模型最为基础的翻译模型,通过引入上下文门控机制,对模型进行优化,以进一步提升模型的翻译质量。试验结果表明,与基线模型以及引入的其他翻译模型相比,研究所构建模型能够进行效果更好的英语翻译,在BLEU,METETOR以及TER三个评价指标上,在Multi30k-16以及Multi30k-17数据集上分别达到了63.0、77.5、23.1以及62.8、76.4、23.5;与基线模型相比,研究所构建模型在忠实度和流畅度上均得到了明显提升。综上,研究所构建的基于上下文门控机制的多模态神经机器翻译模型的性能良好,能够有效提升翻译质量,将其应用于实际多语言英语翻译场景时能够取得良好的翻译效果,可行性较高。

多源环境下中药实体统一视图构建策略

目的针对大数据环境下跨数据源查询面临的中药实体呈现多视图,且中药实体在各数据源中表现出属性不完整、多模态、差异性等问题,提出面向多源数据的中药实体统一视图的构建策略。方法基于实体属性间的相互关系,构建实体多视图融合整体架构,并对实体和属性等关键元素进行抽象化表示;以用户需求为约束提出基于词向量的相关度计算方法,采用Skip-gram模型训练出表征实体属性的词向量;提出基于欧氏距离和Jaccard系数的相关度算法,并以此为依据进行实体融合。结果共训练完成属性词向量6116个,其中有效词向量230个,以400对不同源中药实体作为测试集,分别采用AFCDS、FF和WVCC方法进行实体融合实验,其融合准确率依次为92.20%、88.47%和94.24%。结论基于词向量的实体融合策略有效可行,能充分利用属性间的有效信息,自适应性强,实体融合准确率较高,可为解决多源实体融合问题提供新的研究思路。

金融服务实体经济推动新型城镇化发展——以福建省三明市为例

随着国家乡村振兴战略的提出,推动新型城镇化是未来农村发展的主要方向。本文以福建省三明市为例,对其城镇化发展现状进行实地调研,通过三明市城镇化水平与福建省及全国城镇化水平的纵向比较及与三明市各区县城镇化速度的横向比较,发现其存在城镇化质量差异明显、城乡收入差距显著、资金供给错配、金融科技服务渗透度低、实体经济产业结构不合理等问题。城镇化建设离不开金融的支持,因此,本文从金融的视角分析了其问题及原因,并从金融服务实体经济的角度因地制宜地提出了建设工业型城镇、农林型城镇、商贸型城镇、文化旅游型城镇及综合型城镇的发展建议,以期更好地推动三明市的城镇化水平。同时以此为其他地区的城镇化建设提供有益的借鉴。

信息技术和实体经济深度融合:中国情境的拼创机制

阐释新一代信息技术和实体经济深度融合的微观机理具有重要的理论和现实意义,但现有相关研究对经理级CIO结构权力低的中国情境缺乏关注。本文基于特征映射逻辑,从IT—业务战略匹配是信息技术和实体经济深度融合在企业创新层面的反映出发,基于组织高阶梯队理论和创业拼创理论,采集142份经理级CIO与TMT成功配对问卷开展实证研究。结果表明:经理级CIO拼创行为正向影响CIO—TMT行为整合及CIO管理自主权,构成推动企业IT—业务战略匹配的关键因素;CIO是否属于TMT成员,决定CIO是以结构性社会资本还是以拼创行为来影响IT—业务战略匹配。同时,IT—业务战略匹配会促进企业IT使能的业务创新,且竞争压力低时这种促进作用更加明显。据此,本文提出企业层面的信息技术和实体经济深度融合的拼创理论,进一步阐述了党的十九大报告关于新一代信息技术和实体经济深度融合这一理论思想的内涵与企业实现机理。

知识经济与CPS在船舶工业中的应用实践

通过分析知识经济、智能化与网络实体融合系统(CPS)之间的关系,研究了CPS在知识体系、智能船舶运行与维护系统、CPS工业云平台等应用实践,并对CPS应用的重点发展方向进行了分析和展望。