基于BERT的非招标采购实体关系抽取研究

提出了一种基于BERT的实体长度感知的实体关系抽取模型IL-BERT,该模型在经过BERT方法提取的实体特征向量上引入实体长度信息,以增强实体特征的表示能力。分别在公共数据集和非招标采购领域数据集上进行试验,结果表明,提出模型的数值均优于基线模型。