基于实体-关系模型的标准元数据关系研究

本文梳理了编目学中“关系”的发展历程,结合实体-关系模型,分析标准文献包含的实体、属性,并基于实体间的关联关系和属性关系,开展标准元数据关系研究,同时提出下一步应用方向,包括加强实体关系抽取技术研究、构建标准标签集、开展知识链接研究等。

SDE的实体-关系模型空间数据管理方式研究

SDE(SpatialDatabaseEngine)空间数据库引擎是应用面向对象方法和关系理论,在管理空间数据中开发的超大型空间数据库管理器。研究了SDE的体系结构、表结构,分析了基于实体-关系模型的SDE特点,给出管理空间数据的实现方法。

基于实体-关系-问题建模体系的信息资源整合建模研究

整合政府、企业的信息资源,需要对信息资源整合的建模方法进行研究.为此提出了一种基于实体-关系-问题(E-R-P)的信息资源整合建模方法,介绍了实体、关系和问题三者之间的关系,以及E-R-P建模过程,并比较了E-R-P建模与传统ER建模的差别.结合信息资源整合实际项目,阐述了这种建模方法.该建模方法可为信息资源整合的系统实现提供方法性指导.

基于实体-关系数据模型的空间数据组织及其在土地管理信息系统中的应用

简要分析当前空间数据组织的基本方式 ,探讨实体 关系数据模型的特点、结构 ,给出基于实体 关系数据模型的土地管理数据库设计。利用实体 关系数据组织方式 ,通过设计的数据库结构存储和管理土地利用数据 ,借助于空间数据引擎中间层 ,实现土地变更管理的主要功能。

基于实体-关系-问题的Agent结构与推理模型

提出了一种新的知识表示方法，即实体一关系一问题（Entity—Relation—Problem，E-R-P）知识表示体系，进而给出了一种基于E—R—P知识表示体系的Agent结构与推理模型ERPBAM。该模型具有简单、直观、灵活、通用等特点，解决了以往Agent结构与推理模型因基于复杂的符号表示与推理而显得过于复杂的问题，并具有处理推理过程中涉及到的各类信息，尤其是模糊信息的能力。同时，由于E—R—P知识表示体系综合了客观事物系统及现实问题知识的表示，使得ERPBAM中Agent的结构与推理过程更好地融为一体，其实现代码变得高效而紧凑。构造了一种基于ERPBAM的智能Agent——ERPBIA。鉴于ERPBAM的特点，ERPBIA的构造过程变得简单，且具有以简单、高效的方式代替人类进行建模、推理、制定决策的能力。

基于实体-关系-问题知识表示体系的决策模型构造方法

分析了目前决策模型构造方法的局限性,提出了一种基于实体-关系-问题知识表示体系的模型构造方法,并从描述模型与问题模型两个角度详细探讨了该方法的构模过程。最后,给出了方法的具体实例。实践证明,该方法可以有效支持决策问题求解全过程。

基于实体-关系-问题建模体系的高校信息资源整合模型

整合高校的信息资源,需要对信息资源整合的建模方法进行研究。为此提出了一种基于实体-关系-问题(E-R-P)的信息资源整合建模方法,介绍了实体、关系和问题三者之间的关系,并给出了相应的数学描述。在此基础上,介绍了一种高校信息资源整合的模型及数学描述。

BGPNRE:一种基于BERT的全局指针网络实体关系联合抽取方法

实体-关系联合抽取指从非结构化文本中联合抽取出实体-关系三元组,是信息抽取和知识图谱构建的一项关键任务。文中提出了一种新的基于全局指针网络实体关系联合抽取方法BGPNRE(BERT-based Global Pointer Network for Named Entity-Relation Joint Extraction),首先通过潜在关系预测模块预测文本中蕴含的关系,过滤掉不可能存在的关系,将实体抽取限制在预测的关系子集中;其次通过使用基于关系的全局指针网络,获取所有主客体实体的位置;最后通过全局指针网络通信模块,将主客体位置高效率地解码对齐成一个实体关系三元组。该方法避免了传统管道式方法存在的错误传播问题,同时也解决了关系冗余、实体重叠、Span提取泛化不足等问题。实验结果表明,所提方法在多关系和重叠实体抽取上表现卓越,并且在NYT和WebNLG公共数据集上达到了最先进的水平。

企业实体-关系模型到对象模型转换现则及其应用的研究

本文针对面向对象的企业建模方法中企业对象类识别问题,提出一类从企业实体-关系模型到企业对象模型的转换规则,并选用一种具有代表意义的企业实体-关系模型进行转换,描述如何利用该转换规则获取面向对象的企业模型.

基于特征联合与多注意力的实体关系链接

实体链接和关系链接作为知识库问答的核心组件链接自然语言问题和知识库信息,通常作为两个独立的任务执行,但该执行方式忽略了链接中产生的信息间的相互影响。同时,将候选实体和关系分别计算相似性的方法没有考虑候选实体和关系的内在联系。提出一种基于神经网络的特征联合和多注意力的实体关系链接方法,运用神经网络对问题、实体、关系以及实体-关系对进行编码和向量表示学习,通过添加注意力机制的方法获取候选实体及关系在问题中的权重信息,在计算实体(关系)向量与问题向量的相似性时加入实体-关系对向量,利用实体-关系对中包含的信息提高链接的精度。在LC-QuAD和QALD-7数据集上的实验结果表明,与Falcon模型相比,该方法至少提高了1%的链接精度。

ERP系统中对象模型向实体关系模型的映射

在诸如企业资源计划（ERP）大型复杂管理信息软件系统的开发过程中，目前越来越多地采用面向对象的开发方法和构件化的实现技术。由于这类系统目前是基于关系型数据库来实现的，所以要求在面向对象模型（OOM）和实体关系模型（ERM）之间具有规范且稳定的映射方法，以便于构件的构造。以提高构件的适应性和重用度为目标，提出了实现OOM向ERM映射的原则、方法，并且给出了在ERP系统设计中OOM向ERM映射的技术方案。该方法和技术方案已经在一个针对不同类型企业的商品化ERP系统的开发中得以有效的应用。

基于实体—关系数据模型的城市地籍信息系统的构建与应用

该文首先对实体-关系数据模型的理论依据及其技术机制进行阐述,然后结合实体—关系数据模型的成功典范—ArcSDE,介绍该数据模型在城市地籍信息系统中的具体应用—广州市海珠区地籍信息系统的设计与实现,同时对该系统的平台设计、数据流程和主要功能等进行分析和说明。

基于邻域聚合与CNN的知识图谱实体类型补全

现有知识图谱实体类型补全模型通过对实体和实体类型进行建模,以解决知识图谱中实体缺失的实体类型,但未有效地利用实体之间的关系,导致模型的实体类型补全性能不佳。提出一种基于邻域聚合与卷积神经网络的知识图谱实体类型补全模型NACE2T,其采用编码器-解码器的结构。基于注意力机制设计利用关系信息的编码器,其使用注意力机制为实体邻域中的每个关系-实体对分配不同的权重,以聚合实体邻域中实体和关系的信息,从而利用实体之间的关系。基于卷积神经网络设计一个新的知识图谱实体类型补全模型CE2T,将其作为解码器,对编码器输出的实体嵌入和实体类型嵌入进行建模与实体类型补全。实验结果表明,相比ConnectE模型,NACE2T模型在数据集FB15KET上的HITS@1和HITS@3提高约1.5%,在数据集YAGO43KET上的MRR和HITS@3提高约6%,HITS@1提高约9%,能够有效地推断知识图谱中实体缺失的实体类型。

基于E-R模型的虚拟高速铁路场景组合建模方法

通过对虚拟高速铁路场景对象实体、三维关系进行详细分析,提出了基于实体-关系概念模型的虚拟高速铁路场景组合建模方法,设计了分层(实体层、关系层、场景层)描述的虚拟高速铁路概念场景模型,给出了模型基元分类建模方法,并详细讨论了虚拟高速铁路概念场景的构建流程和基元模型映射组合机制等关键技术.在此基础上,构建了原型系统,并选择案例区域开展了试验.案例区试验结果表明,110 km线路场景建模可在2 min内完成,本文的方法能够有效地理清各场景对象实体和实体之间的关系,可支持虚拟高速铁路场景的快速组织与建模.

文献计量系统的文献-实体关系通用模型研究

针对文献计量系统的共性,回顾文献计量工作的发展历程,阐述文献和学术实体之间的关系,提出文献-实体关系模型。作为文献计量系统的通用模型,文献-实体关系模型能对文献数据的文本进行智能处理,实现半结构化纯文本文献数据向结构化关系数据库格式的完整转换,为文献计量系统的研发奠定基础。

玉米精准施肥数据库建模研究

精准施肥是玉米精准作业系统中的关键环节,玉米精准施肥数据库的创建是建立玉米精准施肥决策支持系统的基础。针对吉林省玉米精准作业示范区的实际情况和当前玉米精准施肥数据库设计中存在的不规范性等问题,基于软件工程方法设计与实现了玉米精准施肥数据库。该数据库的创建避免了数据冗余,有利于施肥数据的规范化管理,能够提高玉米精准施肥软件系统的开发效率。

养分平衡法配方施肥数据库建模

【研究目的】养分平衡法是一种重要的配方施肥方法,在进行施肥决策时,需要依赖大量的施肥参数进行计算,所以建立数据库对施肥参数进行有效地管理是一项非常重要的工作。【结果】笔者给出了养分平衡法简洁的计算公式,采用实体-关系建模的方法确定了8个实体对象和12个关系对象,并绘制了完整的实体-关系图。【结论】本文的分析对于其他配方施肥方法的参数管理同样具有参考意义。

面向目标的业务流程重组分析和建模策略

业务流程重组是企业绩效获得巨大改善的关键1,但重组没有固定的模式.面向目标的业务流程重组分析和建模策略通过结合现有的信息系统建模技术,定义企业流程的各类目标及其依赖关系,从而帮助企业发现关键问题之所在并成功实现重组,它可在现有信息系统模型的基础上直接实现,并解决了现有信息系统模型无法反映企业行为因果关系的缺点.

空间决策支持系统的信息模型研究

空间决策支持系统作为地理信息系统与决策支持系统的结合体,兼有两者优点,并在国家信息化的发展中扮演越来越重要的角色。其信息模型(即空间数据仓库的信息模型)的优劣直接影响到空间决策支持系统的成败。从支持一般决策过程的角度出发,提出了一种通用的空间决策支持系统信息模型,即实体—关系—问题模型,最后给出了基于实体—关系—问题模型的空间数据仓库构建方法。

研究型大学馆藏文献资源结构指标模型的构建

从实体-联系的微观角度解析了研究型大学图书馆馆藏文献资源结构建设涉及的各个影响因素,并运用层次分析法的思想建立了初步完整的文献资源结构指标模型,同时指出指标权重的确定是该模型建立的重点和难点,以期为国内研究型大学图书馆探索科学化、规范化的文献资源结构建设模式提供参考。