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面向中文命名实体识别任务的数据增强 被引量:3
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作者 李健 张克亮 +2 位作者 唐亮 夏榕璟 任静静 《计算机与现代化》 2022年第4期1-6,11,共7页
在低资源自然语言处理(NLP)任务中,现有的数据不足以训练一个理想的深度学习模型,文本数据增强是提高此类任务训练效果的有效方法。针对中文命名实体识别任务,提出一组基于实例替换的数据增强方法。将训练样本中的命名实体替换为另一个... 在低资源自然语言处理(NLP)任务中,现有的数据不足以训练一个理想的深度学习模型,文本数据增强是提高此类任务训练效果的有效方法。针对中文命名实体识别任务,提出一组基于实例替换的数据增强方法。将训练样本中的命名实体替换为另一个同类实体而保持标签不变,具体算法包括:1)实体之间交叉互换;2)实体内部同义替换;3)中文人名自动生成。分别在PeopleDailyNER和CLUENER2020数据集上应用上述方法,并对BERT+CRF模型进行增强训练。实验结果表明,仅添加与原始数据等量的增强数据,在小样本条件下能使模型F1值在2个数据集上分别提升约10%和7%,随着样本数据的增加,训练效果仍有明显提升。 展开更多
关键词 深度学习 文本数据增强 命名实体识别 实例交叉 中文人名生成器
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Conversion of Existing Roundabouts into Turbo-Roundabouts: Case Studies from Real World
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作者 Orazio Giuffrè Marco Guerrieri Anna Granà 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2012年第8期953-962,共10页
Compared with roundabouts the main advantages of turbo-roundabouts are the reduction in the number of potential conflicting points and the lower speed of vehicles passing through the intersection, they both can improv... Compared with roundabouts the main advantages of turbo-roundabouts are the reduction in the number of potential conflicting points and the lower speed of vehicles passing through the intersection, they both can improve safety conditions at the .junction. Moreover, the physical delimitation among lanes limits the side-by-side accident risk. These aspects make turbo-roundabouts more appropriate than roundabouts when a higher level of safety has to be guaranteed, particularly in presence of relevant pedestrian and two-wheels traffic volumes. The present paper has three main objectives: (1) to discuss general design criteria and functional principles of turbo roundabouts, (2) to give the geometric design principles of the central island and circulating lanes and (3) to present three case studies from real world concerning the conversion of existing roundabouts into turbo roundabouts. 展开更多
关键词 ROUNDABOUT turbo roundabout capacity.
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