基于Weka平台的FCM算法的研究与实现

针对开源数据挖掘平台Weka在聚类方面只集成了少数聚类算法的缺点,对其进行二次开发,扩充其聚类算法。介绍FCM算法的基本思想和算法描述,将FCM算法嵌入到Weka平台,充分利用Weka的类和可视化功能。选取一种实例密度加权的方法对该算法进行改进,调整聚类中心位置,并将改进后的算法与原算法进行实验比较分析。实验结果表明,改进后的算法明显减少了迭代次数,并获得更好的聚类效果。