Web上支持产品设计的灵活的实例抽取技术

CBD设计支持系统采用 Web上基于实例推理与基于规则推理相结合的方法。由于知识获取瓶颈的存在 ,文中提出 ,修改过程应当由人借助于机器推理的结果来完成 ,而不是直接由机器来完成。提出的灵活的实例模板技术 ,解决了系统实例结构的可进化 ;提出的用户视图技术 ,较好地解决了实例的客户化问题。

领域本体概念实例、属性和属性值的抽取及关系预测

研究了如何使用协作分类器(协作使用条件随机场(CRFs)和支持向量机(SVM))解决领域概念实例、属性及属性值的抽取以及它们三者之间对应关系预测的问题.首先将概念实例、属性及属性值看作三类实体,把概念实例、属性及属性值的抽取问题转化为命名实体识别问题,利用条件随机场建模进行命名实体识别;在此基础上定义实体间对应关系,对概念实例、属性及属性值三者的对应关系做预测,把概念实例、属性与属性值三者之间存在关系的向量标记为1,否则标记为0,利用支持向量机建模进行关系的预测.且以云南旅游景点概念实例、属性及属性值进行六组相关的实验.实验表明,在开放测试中协作分类器精确度达到84.4%、召回率达到82.7%及F值达到为83.6%,相比于词语共现F值提高了20个百分点.

HZ—RCAP系统中实例的管理与抽取

论述了ＣＡＤ／ＣＡＭ集成环境下的ＣＡＰＰ系统ＨＺ－ＲＣＡＰ中实例的管理方法与抽取策略。构造了动态分类引树管理实例，并结合相似系数的计算抽取实例，从而避开了繁琐易错的ＧＴ码特征矩阵，利用实例管理界面可以方便灵活地创建分类索引树，方便地维护、管理和抽取实例。

基于实例的形状不规则部件检索研究

提出了一种运用三维部件的外包立方体和体积比例法的实例检索算法 ,该算法能够较为精确地抽取外型与设计目标相似的形状不规则部件 .主要内容包括 :(1)使用了外包立方体和体积比例法进行形状不规则部件的特征分析 ;(2 )形状不规则部件相似度比较的数学模型和算法 ,即根据不规则部件的特征分析结果比较新部件和实例部件的相似度 ;(3)形状不规则部件的索引方法 ,提供可以进行不同精确度索引的记录 .