运用实例和规则相结合的方法进行汉—蒙机器翻译的探索

单纯运用基于规则进行机器翻译系统很难有效地解决目前机器翻译所面临的一系列问题。笔者针对汉—蒙机器翻译系统中的译文效果,首先分析归纳了在基于规则的MT方法中遇到的一些难题,然后提出了运用基于实例(Example Based)的转换和基于规则(Rule Based)的转换相结合的方法,旨在解决汉—蒙机器翻译中存在的问题。

基于实例的POMDP问题的近似求解

结合启发式求解和增强学习技术,深入研究了基于实例的POMDP问题的近似求解算法,包括基于最近邻算法法的NNI及它的参数化增强版本ENNI和基于局部加权回归算法的LWI,并通过实验对比,给出了相应算法在实际应用中的性能。实验证明,基于实例的方法来求解POMDP问题,能够获得性能较好的次优解。

基于语料库的机器翻译的现状与展望

机器翻译是探索如何借助计算机程序将文字或语音从一种自然语言翻译成另外一种自然语言的技术。早期是从自然语言学的角度研究机器翻译,产生了基于规则的机器翻译系统。上世纪80年代末以来,针对传统机器翻译的不足在基于规则的技术中引入了语料库方法。与翻译有关的语料库有三类:平行语料库、多语语料库和可比语料库。基于语料库的机器翻译主要包括基于统计的方法和基于实例的方法。前者强调从数学上建立统计模型,后者主要是从机器学习的角度通过翻译实例进行推理。基于语义的方法将会成为统计机器翻译未来发展的趋势;而融合各种学科理论和技术的最新成果,进一步建立和发展多模态语料库,则是开发基于语料库的机器翻译系统的发展前景。

中学数学中的构造法解题

中学数学中的构造法解题兰化一中沈平奇一、构造法解题的关键是寻找一个促进问题解决的辅助模型解：把题中式子变形为Ｖ．可以看作是直角坐标系中动点Ｐ（ｘ，０）到Ａ（１，１）与Ｂ（５，３）的距离之和。作出Ａ点关于ｘ轴的对称点Ａ’（１．—１），则Ａ’Ｂ和Ｘ轴的交...