基于实例重构的多领域快速适应方法

已有的领域适应方法可分为基于实例和基于特征2类,文章在多领域集成框架下提出MAIR方法,以共现特征为桥梁,从原始领域中选取部分实例对目标领域实例进行重构和预标记,并将预标记实例加入到原始领域进行迭代训练。实验结果表明,MAIR算法在分类性能和时间性能上具有较大优势。

基于AOP技术的数字矿山系统重构实例

伴随着现代人们重视软件维护及优化的程度不断增强,重构技术得到了飞速发展。面向方面(AOP)的重构是面向方面技术与重构技术相互结合所形成的一种全新的重构技术,特别是用于处理系统中关于横切性问题和划分类所承担的详细职责,这也成为整个重构过程中主要的关注点。文章介绍了重构的AOP技术的概念,分析了AOP技术的优势,并且利用AOP技术对数字矿山系统进行基于设计、代码、界面的重构实践,通过具体实例表明该技术在3个领域的可行性,使数字矿山系统不再过分依赖前期设计的局面,增强了设计的简单性、灵活性等优点。

多方安全协议会话重构方法

如何对安全协议会话进行有效重构是信息安全领域的关键问题。针对分布在多个流的多方安全协议会话重构问题,本文提取属于同一会话的流之间的三个关联特征,并据此给出多方安全协议会话实例重构方法。最后,针对三种会话运行场景下的三个典型多方安全协议进行实验,实验结果表明该方法能够有效重构协议会话。