基于实值反向选择算法的齿轮箱异常检测

在人工免疫系统反向选择机理的基础上,分析了二进制反向选择算法的缺点及采用实值编码的优点。在利用实值编码的反向选择机理中加入2个进化学习机制,对原始反向算法进行改进得到实值反向选择算法,并应用于机床齿轮箱的运行状态检测。结果表明,该算法产生的检测器集合对非己空间有很好的覆盖能力,并得到了很高的异常检测率。

基于人工免疫算法的Multi-Agent故障监测诊断系统

根据复杂机电设备的分布式、自动化、集成化高的特点,将Multi-Agent技术应用于复杂机电设备的故障监测,提出了一个基于层次模型的监测系统构架。各监测Agent中采用实值反向选择免疫算法,对设备运行中的异常情况进行识别。应用该系统对某选煤厂电机系统进行在线监测,提高了系统监测的智能化、自适应能力,并具有良好的可扩展性。