基于模糊相似度的实值属性信息系统规则约简

为了克服传统的规则约简方法容易导致信息丢失和约简错误的不足,提出了一种对实值属性信息系统进行规则约简的算法.该算法在粗糙集理论的基础上,把模糊集合相似度引入到信息系统的规则约简中,通过把每一个实值属性的取值归一化,使得每一条规则所对应的条件属性值都落在0到1范围内;并且把每一条规则看作一个模糊集合,通过模糊集合的相似性来考察规则的相似性;在规则约简过程中,用改进的模糊集合相似度参数进行规则约简,并针对国际水稻信息系统(IRIS)数据库进行了实验.结果表明,该算法能够正确地对实值属性信息系统进行规则约简.

一种实值属性信息系统的粗集约简方法

本文研究应用粗集理论对实值信息系统属性进行约简的方法 .对实值属性信息系统进行约简的根本问题是如何对实值属性离散化 .通过对离散化方法与属性约简的关系进行研究 ,提出了实值属性离散化的一种自动确定属性类别的方法 ,并结合粗集理论给出了对实值属性信息系统约简的算法 .用所提出的算法进行了实验 。

实值属性信息系统的三支决策模型及应用

工程应用领域的数据往往可以转换成实值数据,目前的三支决策很少对实值属性信息系统进行研究,因此提出一种不同风险偏好下实值属性信息系统的三支决策模型。首先,利用距离来描述两个对象之间的关系,根据融合距离的数值分布选择合适的θ值来构建条件属性的容差关系,结合条件概率函数建立信息系统的三支决策模型;其次,根据不同的阈值α和β,得到适合不同风险偏好决策者的决策规则;最后,将该模型应用在储层损害类型的决策上,验证了其有效性和可行性。

Concave Minimization for Sparse Solutions of Absolute Value Equations

Based on concave function, the problem of finding the sparse solution of absolute value equations is relaxed to a concave programming, and its corresponding algorithm is proposed, whose main part is solving a series of linear programming. It is proved that a sparse solution can be found under the assumption that the connected matrixes have range space property(RSP). Numerical experiments are also conducted to verify the efficiency of the proposed algorithm.