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多层RBF网络的自适应遗传算法及其在实函数逼近中的应用 被引量:5
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作者 盛飞 庄健 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期192-196,202,共6页
将自适应遗传算法应用于多层RBF神经网络的学习,对隐层核函数的中心和宽度值进行同时优化,并用正则最小二乘法求权重,以完成网络的构建。应用该学习法进行实函数的逼近,实验证明了该算法比多层RBF网络的聚类学习法具有更高的实函数逼近... 将自适应遗传算法应用于多层RBF神经网络的学习,对隐层核函数的中心和宽度值进行同时优化,并用正则最小二乘法求权重,以完成网络的构建。应用该学习法进行实函数的逼近,实验证明了该算法比多层RBF网络的聚类学习法具有更高的实函数逼近精度。 展开更多
关键词 多层RBF神经网络 自适应遗传算法 实函数逼近
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基于广义逆矩阵的多层径向基函数网络遗传算法
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作者 盛国敏 庄健 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第4期390-395,共6页
为了解决以往正则最小二乘法求权重向量时遇到的矩阵接近奇异而无法求逆的问题,采用广义逆矩阵的方法求多层径向基函数网络中各层的权重向量,并将这种方法引至多层径向基函数网络的遗传算法中。采用实函数逼近,混沌时间序列建模与预测... 为了解决以往正则最小二乘法求权重向量时遇到的矩阵接近奇异而无法求逆的问题,采用广义逆矩阵的方法求多层径向基函数网络中各层的权重向量,并将这种方法引至多层径向基函数网络的遗传算法中。采用实函数逼近,混沌时间序列建模与预测等仿真实验对算法进行验证。结果表明,采用广义逆矩阵的方法要比正则最小二乘法在逼近精度上高1至2个数量级。 展开更多
关键词 多层径向基函数网络 遗传算法 广义逆矩阵 实函数逼近 混沌时间序列
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A posteriori error estimator for eigenvalue problems by mixed finite element method 被引量:2
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作者 JIA ShangHui CHEN HongTao XIE HeHu 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第5期887-900,共14页
In this paper,a residual type of a posteriori error estimator for the general second order elliptic eigenpair approximation by the mixed finite element method is derived and analyzed,based on a type of superconvergenc... In this paper,a residual type of a posteriori error estimator for the general second order elliptic eigenpair approximation by the mixed finite element method is derived and analyzed,based on a type of superconvergence result of the eigenfunction approximation.Its efficiency and reliability are proved by both theoretical analysis and numerical experiments. 展开更多
关键词 second order elliptic eigenvalue problem mixed finite element method Raviart-Thomas a pos- teriori error estimate ADAPTIVE
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