实对称区间矩阵特征值确界的交错定理及其应用

本文将实对称矩阵特征值的交错定理推广到实对称区间矩阵,给出了实对称区间矩阵特征值确界的交错定理,并应用该定理构造了估计实对称三对角区间矩阵特征值界的算法.文中数值例子表明,本文所给算法与一些现有算法相比在使用范围、计算精度和计算量等方面都具有一定的优越性.

线性代数中关于实对称矩阵正交对角化的证明注记

运用线性代数的基本知识,给出一种新颖的实对称矩阵的正交相似对角化的证明方法,丰富了线性代数教材中对于相关章节的处理方式.

实对称矩阵的一个新刻画

设A为实矩阵,则A为对称矩阵的充分必要条件是AA^(T)=A^(T)A=A^(2).本文主要对此结果做了推广,得到A为对称矩阵的充分必要条件是AA^(T)A=A^(3).

实对称矩阵与Hermite矩阵符号分类的特征多项式法

给出了直接用特征多项式判别实对称矩阵与Hermite矩阵的符号分类的方法.

线性代数习题课设计——以实对称矩阵正交相似定理的应用为例

基于实对称矩阵的正交相似对角化定理,引领学生逐步思考,轻松发现实对称矩阵正交相似对角化的应用.

实对称矩阵标准形的一些应用

每个实对称矩阵都正交相似于一个对角矩阵.这是矩阵代数里最基本的定理之一.本文中给出这个定理的两个证明,运用这个定理处理樊畿不等式,Hadamard不等式,以及实二次型的正、负惯性指数等问题,求解几类实对称矩阵的特征值.本研究的处理方式和证明方法对理解矩阵代数的相关经典内容也许是有帮助的.

一种实对称矩阵特征值快速求解方法研究

实对称矩阵特征分解在工程项目中经常遇到需要快速求解特征值和特征向量,文章提出了一种基于FPGA的高效并行实对称矩阵特征值分解方法。通过构造旋转矩阵一次消除矩阵多个元素,让矩阵快速收敛为对角阵,从而得到原实对称矩阵的特征值和特征向量。并根据工程误差需求通过Matlab仿真确定了算法循环次数,在FPGA上验证了算法的可行性和快速性。

实对称矩阵特征值的若干求法

本文介绍了几种求实对称矩阵尤其是实对称三对角矩阵特征值问题的方法,并且针对几类求法给出了具体的实现步骤。最后在对这几种比较求法的比较中,主要研究了各类方法的优越性。

实对称五对角矩阵及其特征反问题

研究了实对称五对角矩阵的一些性质，提出和解决了两类实对称五对角矩阵的特征反问题，并给出了解的表达式及数值例子．

实对称双线性函数与多精度整数的快速乘法

多精度整数乘法运算的效率对公钥密码系统中的模乘、模幂的运算效率起着决定性的作用。Toom-Cook算法是一类应用广泛的多精度整数的快速乘法算法,目前主要的研究方法是插值理论。本文利用实对称双线性函数和二次型的方法研究多精度整数的乘法和平方的快速计算,给出了Toom-Cook算法参数的所有代数表现形式和搜索快速算法的基本方法,提出了一些在实际应用中与目前已知结果相同或优于目前已知结果的快速乘法和平方算法。研究结果表明,利用实对称双线性函数和二次型表示Toom-Cook算法,更有利于判断算法的优劣程度和得到最优算法。

一种实对称矩阵特征值提取的高效并行算法及实现

本文作者用自行研制的一台使用 4片TMS32 0C4 0的、具有特殊四面体结构的数字信号高速并行处理机 ,实现了MUSIC算法的高速并行计算。在算法实现中 ,认真分析了算法中对性能影响很大的实对称矩阵特征值提取算法的并行实现问题。本文讨论了实对称矩阵特征值提取的串行算法和一种并行算法的特点 ,结合二者的特点 ,提出了一种新的高效的并行算法 ,并通过实验证明文中提出的实对称矩阵特征值提取的并行算法确实有效 。

快速判断一类实对称矩阵正定的极大极小元方法

根据半正定矩阵的满秩分解,矩阵正定性的主对角线严格占优判别法,矩阵特征值估计的Gershgorin圆盘定理等矩阵论的相关理论,讨论了一类未必是主对角线严格占优的实对称矩阵的正定性,给出快速判断这一类实对称矩阵正定的极大极小元方法.

实对称矩阵对角化教学的应用案例

矩阵的对角化是线性代数课程的重要内容之一,针对本科生教学,在考虑学生知识储备和理解力的基础上,依据学以致用的思想,利用特征值、特征向量及实对称矩阵对角化的理论知识,构造了一个图像压缩存储的应用案例.旨在加深学生对矩阵特征值和特征向量及对角化理论的理解,同时本案例也给出了更一般的扩展讨论.

实对称带状矩阵逆特征值问题

研究了一类实对称带状矩阵逆特征值问题:给定三个互异实数λ,μ和ν及三个非零实向量x,y和z,分别构造实对称五对角矩阵T和实对称九对角矩阵A,使其都具有特征对(λ,x),(μ,y)和(ν,z).给出了此类问题的两种提法,研究了问题的可解性以及存在惟一解的充分必要条件,最后给出了数值算法和数值例子.

计算大型实对称特征问题的 Lanczos-QR 算法

为了计算大型实对称特征值问题Ｋｘ＝λＭｘ的少数低阶特征值对，本文给出Ｌａｎｃｚｏｓ－ＱＲ迭代方法。首先，给定初始迭代向量ｖ１，作ｍ步Ｌａｎｃｚｏｓ分解：ＫＶｍ＝ＭＶｍＴｍ＋ｈｍｅｍＴ。取Ｔｍ的ｄ个最大特征值为移位量，对Ｔｍ进行ｄ步带原点位移的ＱＲ分解。然后，修改初始迭代向量ｖ１。迭代地重新开始这一过程，迫使初始迭代向量ｖ１进入需求的特征子空间，从而使残量‖Ｋｘ－θＭｘ‖→０。数值例子表明，该方法收敛性强，且稳定、有效。

实对称矩阵特征值问题的迭代块Jacobi-Davidson方法

通过组合块 Jacobi方法和块 Davidson方法 ,提出了一个新方法——块 Jacobi- Davidson方法。它不仅是 Jacobi- Davidson方法的推广而且改进了收敛性 ,适用于计算大型稀疏对称矩阵若干个最大或最小特征值及相应特征向量。最后给出了一些数值试验的结果 ,结果显示块 Jacobi- Davidson方法是有效的。

Jacobi数值方法在实对称矩阵求逆中的应用

最小二乘是测量平差最主要的手段,该方法需要对法方程系数阵求逆。介绍对此类实对称矩阵求逆的Jacobi数值方法,通过正交矩阵变换,将实对称矩阵的非对角元变为零,求得特征根和特征向量,从而使求逆变得非常容易,并且有利于判断矩阵是否奇异以及秩亏数是多少。此方法为数值方法,易于计算机实现。

实数域上二阶实对称矩阵对的不可分解标准型

本文刻画了所有的由两个二阶实对称矩阵构成的,在相似等价意义下互不相同的,不可分解矩阵对的相似标准型.

实对称矩阵基本定理的存在性证明

对于实对称矩阵A,通过考虑欧氏空间Rn中的连续函数f(X)=XTAX在一些有界闭集上的最大值,构造相应子空间上的半正定矩阵,进而得到实对称矩阵A的实特征值和相应的特征向量.最终可得实对称矩阵A可以正交相似对角化.

实对称矩阵对角化的一种直接算法

为了寻求将实对称矩阵对角化的相似变换阵的有效方法,利用Householder变换给出了将实对称矩阵对角化的一种直接算法,还可在有限步内求出将实对称矩阵对角化的正交相似变换矩阵.在此基础上,可求得实对称矩阵的全部特征值和特征向量.