实对称带状矩阵逆特征值问题

研究了一类实对称带状矩阵逆特征值问题:给定三个互异实数λ,μ和ν及三个非零实向量x,y和z,分别构造实对称五对角矩阵T和实对称九对角矩阵A,使其都具有特征对(λ,x),(μ,y)和(ν,z).给出了此类问题的两种提法,研究了问题的可解性以及存在惟一解的充分必要条件,最后给出了数值算法和数值例子.

实对称带状矩阵的广义特征值反问题及最佳逼近

为了丰富实对称带状矩阵特征值反问题的理论,讨论了如下两类广义特征值反问题:(1)由给定的k个互异的特征对和给定的实对称带状矩阵构造一个实对称带状矩阵;(2)由给定的实对称带状矩阵,在问题(1)的解集合中寻找一个实对称带状矩阵,作为给定矩阵的最佳逼近.根据带宽为两类不同的情形,对问题的可解性分别进行了讨论.利用线性方程组理论,奇异值分解以及投影定理,分别得到了两类反问题存在唯一解的充要条件,并给出了解的显式表达式和数值算法;最后通过数值例子说明了算法的有效性.

基于特征值反问题下的图像修复

图像的分割与修复是图像识别技术的关键所在。图像数据在计算机中以矩阵的形式存在,结合特征值反问题对缺损图像所生成的缺损矩阵进行修复。首先提出两类新的特征值反问题,提供唯一解证明的方法;其次将问题的解法应用于缺失图像的修复并分析图像修复的效果。