实小波与复小波变换对局部放电在线监测中提取信号特征的特点研究

通过采用实小波变换与复小波变换的分析方法抑制干扰、检测局部放电信号的研究,得到了实小波与复小波两种分析方法的特点;通过应用模拟数据和实验室实测数据分析,复小波变换可以从各种干扰中提出了局放信号的特征,应用效果十分良好。

分析电能质量扰动的实小波域修正相子法

电力系统基波幅值、相位、频率扰动是最基本的电能质量扰动。为快速、准确地检测、分析这些扰动,该文提出一种采用固定采样频率与Haar小波变换的修正相子法。新相子由实小波域的复信号组成,所需的小波变换只须在第1个尺度上进行。相子参数与被分析信号的幅值、相位、频率存在着简单的关系,并且可由被分析信号的3个相邻采样值简单地求得。理论分析与仿真计算表明,该文方法要求的数据窗短,计算简单,可快速、准确地检测、分析电力系统基波幅值、频率、相位的变化及变化幅度,可望在定制电力、继电保护中获得应用。

实小波变换提取相位信息方法研究

理论上快速离散小波变换(RDWT)的近似系数s(n)、细节系数w(n)中包含被分析信号的所有信息,包括相位信息,因此相位信息可利用RDWT提取。该文提出三种从RDWT的s(n)、w(n)系数中提取相位信息的方法,与现有的用复小波变换提取相位信息的方法相比,该文方法具有RDWT特有的简单、快速、信息非冗余等显著优点,而且对每个尺度上的小波变换系数进行正交化处理,便可借助小波域相子提取该尺度上的一种频率分量的真实相位,这些特点是现有方法不可能同时具备的。对Matlab测试波形的分析证明了该文方法提取的相位信息是正确的。

孤岛检测中复小波变换与实小波变换的对比

孤岛检测是分布式光伏并网发电中的重要问题.为此,研究复小波变换和实小波变换在孤岛检测中的应用,提取并分析公共耦合点电压小波变换系数的幅值和相位的对比关系,以判断孤岛是否发生.仿真结果表明:基于复小波变换的孤岛检测可解决实小波方法特征信号分层繁琐和阈值选取过程复杂的问题.

基于非正交实小波的框架扩展方法及滤波应用

该文由框架定义导出其自扩展性，并在此理论基础上把调制思想运用于小波变换，提出了一种基于非正交实小波的框架扩展方法，并以墨西哥草帽小波为例对该方法给予详细的说明。使用该方法可以构造出具有正交小波尺度函数特性的框架———调制小波，这种调制小波不但具有优良的滤波特性，而且对噪声具有鲁棒性，还兼有窗函数易于实现的优点。

基于复Morlet小波的地层钻探识别

在低信噪比时,短时傅里叶变换和实小波变换无法准确提取钻头进入不同地层的时延信息。为此,提出一种复小波变换分析法。利用幅值和相位信息对信号突变点进行提取和定位,从而实时判断钻头钻进目的层的时刻。实验结果表明,该方法能准确表征振动信号的时频特征,与短时傅里叶变换和实小波变换相比,具有更好的时间定位和抑噪能力。

基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪

实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。

Q-shift复小波的一种新型构造方法及其在图像去噪中的应用

为了提高复小波变换的效率,本文提出了一种设计Q-shift复小波滤波器的新方法。与目前采用多相位矩阵的晶格分解结构得到正交小波的方法不同的是,这里从更为一般的完全重构滤波器组出发寻求满足特定要求的正交小波。不但可以构造出系数更为简单、运算更加方便的小波,而且可以实现任意精度的复小波变换。该方法的可拓展性好,可以很方便的添加如高阶消失矩等限制并简化设计过程。以普遍采用的Q-shift10/10小波为例,利用本文构造的正交小波可将复小波变换中的乘法运算降低到原来的1/3,而加法基本相当,且小波的频率选择性质更好。将其用于图像去噪的实验表明,采用本文构造的小波可以显著提高处理速度并得到更高的峰值信噪比(PSNR)。