CT影像组学特征联合三维体积因素预测肺腺癌的侵袭性

目的 探讨亚实性结节CT影像组学联合三维体积因素预测浸润性腺癌(IAC)和原位腺癌(AIS)/微浸润性腺癌(MIA)的能力.方法 回顾性分析2017年1月至2020年12月CT表现为亚实性结节且病理证实为肺腺癌患者242例,按照7:3比例随机分为训练集与验证集,使用3D slicer进行整体结节及实性成分三维体积勾画并提取影像特征,标准化处理后通过F检验筛选最优特征并建立影像组学模型.患者一般资料比较采用t检验、χ^(2)检验或U检验,有统计学意义变量进行多因素分析并联合影像组学建立联合模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价两种预测模型效能.结果 IAC组的年龄、整体结节体积、实性成分体积、实性成分体积比例均大于AIS/MIA组(P<0.05).多因素分析显示实性体积比例及影像组学分数是预测肺腺癌侵袭性的独立危险因素.影像组学模型和联合诊断两个模型中的AUC在训练队列中分别为0.836、0.854,在验证队列中分别为0.883、0.930,在训练队列和验证队列中,联合诊断模型效能最佳.结论 随着实性成分体积的增加,肺腺癌的侵袭性将增强.基于CT影像组学联合实性成分体积比例对肺腺癌侵袭性的预测具有较高的诊断价值.