CT检查磨玻璃结节最大径、实性成分比例及CT值与肺腺癌分型的关系研究

目的探讨CT检查肺磨玻璃结节(GGN)最大径、实性成分比例及CT值在不同病理学分型肺腺癌中的最佳界值。方法回顾2017年1月至2018年6月在台州恩泽医院经手术切除、病理确诊为肺腺癌GGN的133例患者的临床资料,其中肺原位腺癌26例,肺微浸润性腺癌40例,肺浸润性腺癌67例。所有患者术前均行16排螺旋CT检查。比较各型肺腺癌GGN最大径、mGGN实性成分比例及CT值,ROC曲线分析GGN最大径、混杂GGN(mGGN)实性成分比例及CT值对肺腺癌分型的诊断价值。结果肺浸润性腺癌GGN最大径、mGGN实性成分比例、mGGN CT值均>微浸润性腺癌及肺原位腺癌(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,肺微浸润性腺癌及肺浸润性腺癌间GGN最大径的最佳界值为0.90 cm,AUC为0.854,灵敏度为0.842,特异度为0.750;mGGN CT值的最佳界值为-436.5 HU,AUC为0.689,灵敏度为0.789,特异度为0.667;mGGN实性成分比例的最佳界值为0.333,AUC为0.714,灵敏度为0.711,特异度为0.667。结论GGN直径>0.90 cm,mGGN CT值>-436.5 HU且实性成分比例>0.333较有可能是肺浸润性腺癌。

CT影像组学特征联合三维体积因素预测肺腺癌的侵袭性

目的 探讨亚实性结节CT影像组学联合三维体积因素预测浸润性腺癌(IAC)和原位腺癌(AIS)/微浸润性腺癌(MIA)的能力.方法 回顾性分析2017年1月至2020年12月CT表现为亚实性结节且病理证实为肺腺癌患者242例,按照7:3比例随机分为训练集与验证集,使用3D slicer进行整体结节及实性成分三维体积勾画并提取影像特征,标准化处理后通过F检验筛选最优特征并建立影像组学模型.患者一般资料比较采用t检验、χ^(2)检验或U检验,有统计学意义变量进行多因素分析并联合影像组学建立联合模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价两种预测模型效能.结果 IAC组的年龄、整体结节体积、实性成分体积、实性成分体积比例均大于AIS/MIA组(P<0.05).多因素分析显示实性体积比例及影像组学分数是预测肺腺癌侵袭性的独立危险因素.影像组学模型和联合诊断两个模型中的AUC在训练队列中分别为0.836、0.854,在验证队列中分别为0.883、0.930,在训练队列和验证队列中,联合诊断模型效能最佳.结论 随着实性成分体积的增加,肺腺癌的侵袭性将增强.基于CT影像组学联合实性成分体积比例对肺腺癌侵袭性的预测具有较高的诊断价值.

ⅠA期肺腺癌经肺泡腔内气道播散的危险因素分析

目的探讨ⅠA期肺腺癌经肺泡腔内气道播散(STAS)的危险因素。方法回顾性收集2020年11月至2021年12月于新疆医科大学第一附属医院胸外科完成解剖性肺切除术且病理诊断为ⅠA期肺腺癌患者的临床资料。根据病理结果分为STAS阳性组和STAS阴性组。采用单因素分析及二元Logistic回归分析ⅠA期肺腺癌发生STAS的危险因素。结果纳入肺腺癌患者254例,年龄(58.02±10.11)岁,单因素分析结果显示,STAS阳性组患者CT肿瘤直径>STAS阴性组[(19.47±4.65)mm比(16.64±6.21)mm,t=-2.620,P<0.05]、肿瘤实性成分比例(CTR)(0.66比0.27,Z=-6.692,P<0.01),STAS阳性组与STAS阴性组之间分叶征(χ^(2)=22.899)、空泡征(χ^(2)=5.798)、胸膜牵拉(χ^(2)=5.670)、血管集束征(χ^(2)=23.534)、病理低分化(χ^(2)=20.601)、微乳头(χ^(2)=70.179)、乳头(χ^(2)=17.875)、实性亚型(χ^(2)=10.378)、癌胚抗原(CEA)阳性(χ^(2)=20.601)、C-ros原癌基因1-受体酪氨酸激酶(ROS1)基因重排(χ^(2)=49.953)、间变性淋巴瘤激酶(ALK)基因重排(χ^(2)=6.009)等方面差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,CTR[比值比(OR)=20.582,P<0.05]、血管集束征(OR=29.464,P<0.01)、微乳头腺癌(OR=41.432,P<0.01)、ROS1基因重排(OR=524.075,P<0.01)、ALK基因重排(OR=143.104,P<0.01)及CEA阳性(OR=15.154,P<0.05)在两组之间差异有统计学意义。结论CTR、血管集束征、微乳头型腺癌、ROS1基因重排、ALK基因重排及CEA阳性是STAS发生的危险因素。当CTR>0.49时临床医师警惕STAS的发生。