错格实数傅里叶变换微分算子及其在非均匀介质波动传播研究中的应用

提出一种新的数值微分运算方法 ,即错格实数傅里叶变换微分法 .该方法的运算速度比错格复数傅里叶变换数值微分解法快 0 .33倍 ;因为该微分算法在整个微分运算过程中保留了奈奎斯特分量 ,使得它比普通分格的实数傅里叶变换数值微分算法的精度高 ,稳定性好 .将该方法和Cagniard DeHoop解析法在求解半无限空间地震波动的问题中进行比较 ,结果表明 ,新微分法的精度和解析方法的精度相同 .在非均匀介质中的地震波传播数值模拟的结果表明 ,该方法是一种研究非均匀介质中地震波传播问题的有效的数值微分方法 .

基于实数离散傅里叶变换的图像数字水印算法

数字产品的迅速发展给多媒体安全和版权保护技术提出了新的要求,数字水印技术作为一种重要的解决方案引起了人们的高度重视。实数离散傅里叶变换(DFT)是Ersoy提出的一种实的酉变换,具有和快速傅里叶变换(FFT)相似的快速算法,本文提出一种基于该变换的图像数字水印算法,在图像的RDFT域的中频系数中嵌入具有高斯分布的水印序列,该算法具有算法复杂度低、嵌入量大、计算高效等优点。实验结果表明,算法具有良好的不可见性,并且对于一般的图像处理操作具有良好的鲁棒性,性能优于传统的傅里叶域数字水印算法。

基于实数傅里叶变换的数字水印算法研究

提出一种基于实数傅里叶变换的数字水印新算法,利用Arnold变换将水印图像置乱,再将置乱后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的相位中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性。

基于实数傅里叶变换和奇异值分解的数字水印算法

提出了一种基于实数傅里叶变换和奇异值分解相结合的图像水印算法。该算法对图像实数傅里叶变换后的幅度谱系数环行采样,组成采样矩阵,然后对其分块奇异值分解,将水印嵌入到各块奇异值的最大分量中。实验验证了所提出方案的有效性和鲁棒性。

基于双重置乱技术的实数傅里叶变换域数字水印算法

提出一种基于Arnold变换和采样置乱的实数傅里叶域数字水印算法,利用Arnold变换和采样置乱将水印图像置乱,再将置乱后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的幅度谱中.该方法具有算法复杂度低、嵌入量大、计算高效等优点.实验结果表明:该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性.

基于混沌和实数离散傅里叶变换的数字水印算法

提出一种基于混沌和实数离散傅里叶域数字水印算法,利用logistic混沌映射和密钥将水印图像加密,再将加密后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的中频幅度谱中.该方法具有算法复杂度低、计算高效等优点.实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性.

一种新的实数离散Gabor变换

本文提出一种新的实数Gabor变换,实验表明,应用于图像重构时,该实数Gabor变换和陶亮等人提出的实数Gabor变换具有相似的性质和优点。

多载波中的实数FFT及其离散Hartley变换实现

在OFDM/DMT多载波调制中,FFT[1]为实数FFT(Real-Valued FFT),输入全部为实数,变换后的输出为偶函数即具有一定的共轭特性。相应地,IFFT为实数FFT的逆过程。实数FFT的实现与复数FFT具有很大的不同,文中提出了一种基于离散Hartley变换的实现方法,运算过程全部为实数过程,与复数FFT相比,所需的乘法、加法运算以及RAM的开销均大幅度降低。

实数-复数小波变换法扣除X射线荧光光谱本底

提出了一种联合利用实数小波和复数小波变换对光谱进行逐段本底扣除的方法。在新方法中,利用实数小波变换获得重叠峰的本底,而由复数小波变换获得本底峰位置的本底。应用新方法对仿真谱和实验光谱进行本底扣除并对扣除效果进行比较和评价。实验结果表明:新方法在对含重叠峰的X射线荧光光谱进行本底扣除时,得到的本底比实数小波和复数小波变换得到的本底更为精确。

哈特莱变换

傅里叶变换在各领域具有广泛的运用.介绍了比傅里叶变换效率更高的哈特莱变换,并给出与傅里叶变换的关系,最后讨论哈特莱变换的优缺点.

基于卷积算法的离散小波变换IP核设计

该文设计了一种实现多级二维实数小波变换的集成电路IP核,可用于JPEG2000编码器中.采取易于硬件实现的卷积算法,详细分析了该IP核的各个模块和时序,经过EDA软件仿真和综合,并在自行设计的一块FPGA的PCI开发板上进行了验证和性能分析.

基于FPGA的实数信道化工程设计与实现

为了减少硬件资源成本,裁剪传统宽带侦察接收机复数信道化前的数字下变频环节,研究中频实数信道化的工程实现方法。首先给出了均匀滤波器组实数信道化多相结构,根据该结构和现场可编程门阵列(FPGA)的资源分布特点,提出分布式算法与实数二维快速傅里叶变换(FFT)相结合的实数信道化工程实现方法。多相滤波部分采用分布式算法实现,FFT部分采用二维实数FFT实现,最后通过抽取得到实信号的正频率,输出各信道数据。该算法占用硬件资源少,在高采样率情况下可大大节约硬件资源。

航空光电成像模糊的实时恢复

基于复数离散傅里叶变换(CDFT)频谱的共轭对称性,对传统的实数离散傅里叶变换(RDFT)做了改进,将改进后的RDFT算法用于维纳滤波器中来实现对运动模糊图像的恢复处理。一幅水平方向运动模糊,大小为512×512的8 bit灰度图像被用作测试图像,可以在19 ms内在Intel Pentium 4 3.0 GHz主频的PC机上用一维维纳滤波及改进的RDFT算法完成模糊恢复,满足实时处理的需要。实验结果显示,改进的RDFT能对CDFT的频谱数据实现有效压缩,节省一半的存储空间,使得维纳滤波等图像恢复频域算法的运算速度提高将近一倍;与CDFT相比,改进的RDFT算法没有丢失数据,能达到相同恢复精度。