多阶段动态车辆路径问题实时优化策略

针对多阶段动态车辆路径单决策和多决策问题,分别提出了平均距离策略和分区分批旅行商策略.前者优先安排不能延迟的顾客,然后根据路径的平均顾客距离选择可延迟顾客;后者根据阶段内决策的时间界限只在最后一次决策才考虑拒绝和延迟.实例仿真结果表明,新策略都具有较好的优化效果.

插电式混合动力汽车能耗优化控制策略的研究

基于插电式混合动力汽车(PHEV)可以通过外网充电的特性,选取发动机消耗燃油的成本与电机消耗电能的成本之和作为优化目标函数,采用庞特里亚金极小值原理进行优化仿真;研究了PHEV不同工作模式(电量消耗-电量维持模式和混合模式)对能耗经济性的影响;分析了行驶里程、电池荷电状态(SOC)初始值和能量价格比对能量分配控制策略的影响;最终制定了实时优化控制策略并与门限值控制策略进行对比仿真,结果表明,与门限值控制策略相比,采用制定的实时优化控制策略能耗经济性在不同的SOC初始值下都有大幅度的提高。

基于遗传蚁群的光储电站运行效益提升策略研究

以并网光储电站为研究对象,以充分发挥储能系统灵活调节作用并提高系统运行经济性为出发点,在考虑度电成本的基础上,提出一种实时调整储能系统运行状态的控制策略,建立以净收益最大、向大电网取电量最少为目标的优化模型,采用基于精英策略的带有惩罚函数的遗传-蚁群算法对优化模型进行求解,从投资人角度对并网光储系统进行投资收益分析。最后通过对江苏省某地区实际数据仿真分析,给出该地区“光伏+储能”优化控制策略及其经济效益分析结果,验证了该模型及算法的可行性。

动态车辆路径问题的分区灵活分批TSP策略

动态车辆路径问题是当前车辆路径问题的新兴热门问题,但其实时优化策略研究仍然有较大的改进空间.鉴于此,在一般分区分批旅行商问题(TSP)策略的基础上,提出了分区灵活分批TSP策略,并对策略有效性进行了分析.最后进行了实例仿真验证,结果表明,所提出策略能够减少车辆服务顾客的平均行驶距离,从而减少顾客的平均系统时间.