改进蚁群算法的航空物流运输路径规划仿真

在航空物流运输中,由于受恶劣天气等因素影响,导致航空运输路径出现航线重复,造成运输距离过长、配送效率降低等问题。为了解决上述问题,提出考虑多因素耦合的航空物流运输路径规划方法。通过对航空物流运输路径建模分析,获得运输影响条件,设定目标函数。在多种条件约束下,采用实时优化蚁群算法获取模型最优解,实现航空物流运输路径规划。实验结果表明,所提方法的航空物流运输路径规划时间在10ms以内、航程短、危险度低,说明该方法性能高,能够节约成本。