基于流计算大数据技术的通用实时信令数据处理平台解决方案

为满足企业决策者低成本高效率的通过获取、分析用户各种行为实时产生的各类信令事件的要求,提出了Flume-ng+Kafka+Storm+Esper+ZooKeeper+Redis等流计算大数据技术的通用实时信令事件处理平台的解决方案。以流计算处理引擎作为底层支撑,采用分布式集群部署,支持多信令事件数据的接入、信令规则的创建与规则解析处理以及最终结果的实时输出,对企业的快速反应、风险控制、实时处理具有深远的意义。

流计算大数据技术在运营商实时信令处理中的应用

基于Hadoop搭建的大数据平台采用离线批处理的方式,无法满足对数据实效性敏感的业务要求。针对运营商动态数据信息开放大数据平台的实时信令处理要求,对流式计算大数据组件进行了分析,介绍了与流计算大数据相关的实时采集、汇聚和处理组件,形成了端到端实时信令处理大数据技术解决方案,并提出了融合批处理和实时计算的大数据平台解决方案,提高了网络信令数据的时效性,为业务创新提供更大空间,带来更多利益。