计及电动汽车充电预测的实时充电优化方法

电动汽车大规模接入电网后,如何优化实时充电功率,避免自由充电带来的晚高峰,实现填谷充电成为重要问题。文中首先回顾了常规实时充电优化方法和电动汽车充电预测技术。基于电动汽车尤其是汽车集群充电行为的可预测性,在常规充电优化方法中加入了未入网汽车的充电预测模型,提出计及汽车充电预测的实时充电优化模型,并通过滚动优化求解得到入网汽车的实时优化充电功率。通过分析和仿真,在不同预测精度下,所提方法都非常接近理论上的最优填谷,并且电动汽车入网充电时间越分散,所提方法对常规方法的改善越明显。

一种基于非均匀分簇的实时充电算法

针对具有实时性要求的无线可充电传感器网络,使用移动充电器及时为网络中的节点补充能量,提出一种基于非均匀分簇的实时充电算法(nUCRC):首先采用非均匀分簇的方法,将网络划分为大小不等的多个簇,通过研究簇内节点的能量状态和充电截止时间决定簇头的选举和轮换;采用动态规划算法得出移动充电器的簇间最短移动路径,并根据簇内节点的时间和空间的混合优先级决定充电顺序,遍历完所有簇后,返回基站结束当前充电周期。仿真结果表明采用nUCRC算法比采用目前最新的按需充电算法的节点存活率提高约10%,平均充电时延提升约20%,更加适用于具有实时性要求的网络。

考虑双边利益的电动汽车充电动态定价策略研究

为全面兼顾充电站和电动汽车用户的利益,改善充电拥挤和充电不均衡状况,文中提出一种考虑双边利益的电动汽车充电动态定价策略。首先,明确充电站和电动汽车用户的利益诉求,设计电动汽车充电动态定价方案;其次,以用户充电费用最小、用户等待时间最短、充电站收益最大和充电站设备服务率最均衡为目标构建多目标函数,并采用熵权法分析某市部分城区的充电记录数据,求得各目标函数的权重,从而建立综合最优的充电定价模型;最后使用改进的自适应变异粒子群算法求解。仿真结果表明,所提定价策略能够制定合理的实时充电价格,提高充电站服务效率,从而实现充电站和用户双赢。

基于时空协作的多移动充电器充电路径规划的研究

为解决大型无线可充电传感器网络中节点的实时充电问题,对具有多个移动充电器的网络进行了研究。在将网络公平划分为多个簇的基础上提出一种基于时空协作的多移动充电器实时充电算法STMA:通过联合考虑节点的空间位置和截止充电时间要求规划移动充电器的充电路径,在充电过程中及时获取最新的充电请求,并按照充电请求的紧急程度及时调整充电路径。仿真结果表明,采用STMA算法比单纯考虑时空要求的算法的能量利用率提高约14%,节点存活率提高约9%,更加适应节点的实时充电需求。

基于虚拟电厂的车-网负荷平衡策略

提出一种基于虚拟电厂的实时充电进程控制模型,既考虑了电动汽车车主的出行行为特性,又缓解了配电网的负荷不平衡,达到车-网互动的目的。采用双层算法求解所提模型,外层算法采用静态路由算法读取负荷数据,并采用前推回代方法计算节点电压及配电网网损;内层算法采用老化算法判断电动汽车的接入相,并采用轮询调度算法平衡配电网的三相负荷不平衡。通过调节电动汽车的充电时间可以有效地降低配电网网损以及平衡原配电网的三相不平衡度。算例仿真表明,所提策略可以有效地避免充电高峰,缓解配电网的三相负荷不平衡度,同时降低配电网网损,保障电网安全经济运行。

一种新型状态检修平台及其应用

本文介绍一种新型状态检修平台及其应用,此平台集仪器摆放、平台升降、工器具分类摆放、实时充电、温湿度显示五大功能为一体,在变电站现场使用方便,提高了作业人员的工作效率,同时保证了检修质量。