考虑实时公交信息的发车频率优化模型研究

建立以乘客广义出行成本和公交线网运营成本之和最小为目标的公交发车频率优化模型,并将乘客出行前获得的实时公交信息对其出发时刻和出行路径选择的影响融入公交客流分配中,以实现对乘客公交出行行为决策的真实描述。运用改进的遗传算法求解所提出的优化模型。以国内某城市区域内的公交网络为案例,结果表明提出的方法能够在有效控制公交线网运营成本的同时提高公交乘客的整体服务水平,并强调了在规划模型中考虑实时公交信息的必要性。

实时信息下公交枢纽内乘客乘车选择行为预测

提出一种实时公交信息下,公交枢纽内乘客乘车方案选择行为预测方法.该方法以乘客等车时间和站台乘客排队长度为关键因素,挖掘乘客乘车方案决策规则.然后,针对乘客乘车决策的不确定性,引入云模型完成自然语言与定量信息之间的转化从而进行预测.最后,以大连市华南广场公交枢纽的数据对该方法进行了检验,结果显示,该方法具有较好的预测效果,表明在实时公交信息下引入云模型进行乘客乘车方案选择预测是一种可行方法.

基于实时公交信息的乘客乘车决策研究

实时交通信息的发布使乘客出行更具灵活性.调查乘客对实时公交系统的应用情况及功能需求,并提取乘客乘车决策规则.考虑乘客决策的"有限理性"特征构建决策模型:将乘车舒适性因素转换为时间成本,运用云模型建立定量时间到定性概念的映射;依据出行参考点确定出行方案的因素权重,建立期望效用函数;构建不同的出行场景,运用决策模型进行出行方案排序.结果表明:该模型能够更大限度地克服乘客理性限制对决策的影响,对多线路多因素方案下的乘客乘车行为做出决策,决策结果符合乘客决策规则,有助于为公交资源的规划与管理提供指导依据.

基于RFID无线实时传输的公交车综合信息系统

针对目前公交实时查询系统利用GPS技术成本较高的问题,提出将无线射频识别技术引入城市公交系统,设计安卓手机实时公交查询APP的方法.系统利用RFID采集实时数据,通过GPRS网络发送给服务器,服务器对各班次公交车的信息进行处理,并把相应的数据发送给APP.用户通过APP可随时随地查询需要乘坐的公交车辆及其实时位置信息,从而能合理安排出行时间,给人们出行带来便捷.研究成果应用于市区某些公交线路的实时查询,取到较好的效果,该方法给低成本采集公交车的实时数据提供一种参考方法.

浅谈公共交通公众出行信息服务系统的应用

本文阐述了公众出行信息服务系统在公共交通领域中的应用,目标是建设个性化的公交实时位置信息接入平台,用户可以通过自己的手机,随时随地查询本市各公交车辆的实时位置、上下行方向等信息,方便市民适时安排自己的乘车计划,达到方便出行的目的。