人工智能在篮球技战术实时分析中的运用分析

随着科技的发展,人工智能走进生产生活的各个领域,一方面冲击着各行各业,另一方面也推动各行各业向智能化的方向发展。在体育产业也不例外,将体育与人工智能相结合,推动体育产业向智能化的方向发展。篮球是人们喜闻乐见的大众运动,深受人们的喜爱,不仅可丰富人们的生活,而且也起到了锻炼身体的作用。将人工智能应用到篮球技战术实施分析中,能够记录和分析运动员在技战术上的数据,了解运动员的心理和身体的变化,以及训练或比赛中的整体表现,并根据运动员的相关表现来调整接下来的训练内容,为提升运动员的能力、优化团队战术、提升团队的篮球比赛水平奠定基础。

干血斑中34种苯二氮卓类物质的实时直接分析-串联质谱快速筛查研究

该文通过优化仪器条件和前处理方法建立了实时直接分析-串联质谱快速筛查干血斑(DBS)中34种苯二氮卓类物质(BZDs)的方法。首先将50μL血液沉积在采血卡上形成DBS,DBS经溶剂充分提取后取上层溶液,使用DART 12Dip-It^(TM)模块进样5μL,在多反应监测模式下检测。结果表明:选用400℃作为载气加热器温度,以乙酸乙酯-水(体积比3∶1)混合溶剂提取DBS样品,所得响应强度较高且建立的筛查方法选择性良好,无延迟效应影响,除阿地唑仑、奥沙西泮和α-羟基三唑仑外,其他物质的检出限均在5~50 ng/mL。所建方法可在90.3%的阳性检材中成功筛选出BZDs物质,方法快速、简便、有效,适用于服药自杀等类案件中DBS检材的快速筛查检验。

一种基于联合规划的CAN-TSN网关实时性分析方法

控制器局域网络(Controller Area Network)CAN-TSN(Time Sensitive Networking,时间敏感网络)网关是下一代车载网络架构中关键业务数据端到端传输路径上的重要环节,其实时性直接影响跨异构网络系统传输报文的可调度性。针对CAN-TSN网关实时性分析,现有研究存在网关处理延时组成要素不全、缺乏对TSN网络的调度规划结果的联合分析等亟待解决的问题,导致利用现有研究获取的可调度集往往无法满足端到端的截止时间约束。针对上述问题,提出一种基于联合规划的CAN-TSN网关实时性分析方法。该方法基于现有CAN-TSN网关架构设计构建通用框架,分析网关处理延时组成,获取处理延时的参数化模型;联合TSN网络的规划调度结果,推导满足报文端到端可调度性的网关延时上界;搭建CAN-TSN网关原型系统,使用真实车载CAN消息集进行可调度率分析。实验结果表明,基于联合规划的CAN-TSN网关实时性分析方法,能够收紧真实环境中CAN消息集的可调度范围,使得可调度率收紧约6.7%,同时能够对网关实时性架构优化起指导作用。

人工智能在篮球技战术实时分析中的应用探究

篮球竞技比赛一直是近几年来体育运动赛事中的重点赛事,竞技比赛的结果关系到篮球运动员的荣誉以及国家体育实力评价。随着信息技术水平的提升,人工智能技术出现在人们的视野当中,该技术不仅能够帮助竞技比赛捕捉运动员信息,也能够提升比赛过程的监管效果。基于此,将篮球竞技比赛与人工智能技术融合起来,探寻人工智能技术在篮球技战术实时分析中的应用,不仅能够更好地了解篮球技战术实时分析的需求,还能为篮球竞技比赛实时分析工作提供技术应用参考。

“金课”背景下“流式大数据实时分析”课程的建设与创新

数据处理的时效性和开源技术生态是大数据研究领域的核心问题与核心技术。参照“金课”建设“两性一度”的标准,文章以建设“流式大数据实时分析”课程为例,从课程理论系统建设、实训项目设计以及教学模式构建3个维度,探索了在产教协同下以行业需求为背景,以开源生态中行业前沿技术为主导的创新性课程建设模式。

输电线路故障定位中电磁波传导特性的实时分析技术研究

本文以浙江省某重点输电线路改造项目为例,研究了电磁波传导特性的实时分析技术在输电线路故障定位中的应用,提出了一种基于脉冲反射法(TDR)和行波定位法(TWA)相结合的故障检测方法,对电磁波信号进行去噪、特征提取,以及故障定位。研究结果显示,该技术在各种故障类型下均能显著提高定位精度,平均误差控制在±30m以内,故障处理时间缩短至45min,有效提升了输电线路的维护效率和运行可靠性。

基于分布式技术的旅游信息实时分析平台设计

针对旅游不断发展带来的旅游信息庞大繁杂,无法及时进行汇总分析的问题,提出基于分布式技术的旅游信息实时分析平台。信息分析平台以分布式结构为基础框架,结合物联网进行数据感知与处理。通过对旅游信息的数据特征进行采样提取,进行旅游信息的分析处理。构建分布式检测模型,以期及时有效分析处理旅游信息;对旅客进行有效的旅游导览,便于进行下一步的旅游决策。通过对比实验分析,结果显示,基于分布式技术的旅游信息实时分析平台对旅游信息的分析更加高效准确。

人工智能的大数据处理与实时分析技术研究

人工智能的发展高度依赖于大数据处理与实时分析技术的支持。本文介绍了大数据处理技术的含义、特点、发展历程,同时对实时数据分析技术的含义及特点进行了阐述。深入研究这些技术的应用,有助于提高人工智能系统的性能和决策能力,实现对海量数据的实时、高效处理和智能化分析。

基于Flink的旅游大数据实时分析系统设计与实现

在以短视频为代表的网红经济浪潮下,各地区在景区管理、城市安全管理、服务质量等方面都面临着挑战。基于分布式处理引擎Flink技术,设计并实现了旅游大数据实时分析系统。该系统通过实时采集分析旅游数据,能实时展现本地区当前游客、车辆、景区等旅游舆情信息,为旅游管理部门、文旅企业、景区管理部门等市场主体提供了准确高效的决策支持。

信息工程中基于软件设计的实时数据处理与分析技术研究

本文基于软件设计原则构建了适用于实时环境的软件模块,探索信息工程领域的实时数据处理与分析技术。通过系统梳理发展现状和关键理论,选择合适的开发环境和工具,并深入分析软件开发流程。实践案例验证表明,该技术能高效处理实时数据,为各行业提供可靠的解决方案,对信息工程领域发展具有指导作用。

基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析

在复杂的地质环境和紧张的建设周期中,传统的人工监测方法已无法满足建筑基坑安全的需求。在此背景下,本研究提出了一种基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析。首先在理论上分析了传感器数据采集系统的重要性,并阐述了其在基坑监测中的应用。然后,立足于实际工程需求,设计并实现了一套基于传感器技术的自动化监测与实时数据采集系统,并以一个实际的基坑项目案例为例,展示了该系统如何对基坑开挖过程中的各项指标进行实时监测和数据采集,如位移、应力、土压力等。系统采集的数据经过分析可以为基坑工程提供精准的现场情况的实时变化,以期达到预警和防止事故发生。实验结果显示,该自动化监测方法相比传统人工监测,精度提高了15%,在建筑基坑安全方面具有重要的实用价值,为优化施工方案,保障工程安全,缩短工程周期具有重要的参考价值。

岩石卸荷损伤演化机理CT实时分析初探

利用作者已研制成功的与 CT机配套的专用三轴加载试验设备 ,在国内外首次完成了岩石卸荷损伤断破裂坏全过程的实时 CT试验。得到了岩石卸荷损伤演化过程中从裂纹发育、扩展、贯通到断裂破坏全过程的 CT图像。通过与岩石连续加载破坏过程细观试验结果的比较发现 ,岩石卸荷破坏比连续加载情形下岩石破坏更具突发性。由静态连续加载岩石细观损伤机理出发 ,将静态岩石全过程曲线划分为 5个阶段。得到了卸荷条件下岩石损伤扩展的初步规律。

特高压联网区域实时小干扰稳定分析策略

基于特征值分析法、并行计算技术和低频振荡在线辨识技术,提出一种互联电网小干扰稳定实时分析策略。传统的特征值分析法存在缺根和计算速度慢的缺点,无法达到小干扰稳定分析实时应用的需求;随着广域测量系统的发展,模态辨识方法被用来在线监测电网的低频振荡,但是该方法提供的结果信息有限。所提出的实时小干扰分析方法将低频振荡在线辨识和特征值计算相结合,有效利用广域测量系统提供的辨识结果,进行深度小干扰稳定分析,能准确、全面地实时评估电力系统小干扰稳定情况,为调度人员及时地采取有效抑制振荡的控制措施提供依据。特高压联网区域的实际算例计算,验证了该方法的准确性和有效性。

新型在线近红外分析系统用于工业醋酸生产的实时监测

醋酸生产过程的实时在线监控一直是困扰醋酸生产安全和质量控制的关键技术难题。传统的在线色谱分析方法由于其固有的缺点无法满足实时在线监测要求。以SupNIR-4510在线近红外分析仪为核心,设计实现的新型在线近红外分析系统可现场在线分析醋酸反应釜中各组分含量的实时变化,该系统可实现实时在线分析。实验室模型和现场试用均证实该系统稳定性好、准确性高,较好地解决了醋酸安全、稳定生产的关键技术难题。

采用实时直接分析质谱法原位快速鉴别茶叶

采用近年来发展迅速的常温常压离子化技术——实时直接分析质谱法,建立了对茶叶中主要成分如茶氨酸、咖啡碱等的快速测定方法,通过特征的质谱信号离子,实现了对不同茶叶的快速鉴别。实时直接分析质谱法在大气压下进行,无需对茶叶进行任何的样品处理,大大缩短了分析时间,实现了原位、快速、准确且高通量的检测。

抽油机井系统动态实时分析模型

针对传统示功图测试方法的不足,根据电机直接转矩控制理论和抽油机运动学、动力学原理,建立抽油机井系统动态实时分析模型。该模型根据油井实测电流、电压计算电机的输出扭矩,结合抽油机动力传递过程和减速箱的平衡原理,计算减速箱的净扭矩和油井负荷扭矩,根据抽油机的扭矩因数,计算得到光杆示功图。实例分析表明,油井电参数测量是一种高精度可靠的测量手段,利用所建模型计算得到的扭矩曲线及示功图与现场实际资料吻合较好,很好地反映了抽油机井的运行状况,可实现油井系统动态实时分析。

一种新的实时小波分析

叙述了多分辨分析的定义后 ,分析了Mallat塔式算法的特点及不能用于实时分析的不足。针对Mallat算法的结构及小波函数有限支撑的特点 ,提出了对Mallat算法进行改进的垒墙式算法。新算法的信号处理不再是自底至顶进行 ,而是按信号顺序进行 ,从而可实现信号的实时处理。

基于波形实时分析的动车组三电平逆变器故障诊断技术

多电平逆变器已经广泛应用于高压大功率场合,因此关于这类电路的故障诊断也变得越来越重要。本文研究了三电平逆变器单个器件开路故障的诊断问题。根据调制电压和对应相电流的方向,把电路分成四个工作区间。当器件在不同工作区间开路时,对桥臂电压波形进行详细的实时分析,并提出三条故障判断依据。设计具体的故障诊断电路,根据桥臂电压波形的电平及其持续时间的变化实现器件开路故障的自动诊断。实验结果表明,该方法能够快速区分提出的故障模式,并精确定位到故障器件。

汽车CAN总线可视化实时性分析研究及仿真

针对事件触发的CAN协议对信息最坏传输时间不具有限制能力这一缺陷,在设计分布式系统CAN总线时为保证信息的在线传输实时性,须对信息的传输实时性进行严格地离线分析。可视化技术是研究工程问题的高效方法与手段。为此本文在研究著名的实时性分析方法即比率单调分析法(RMA)基础上推导出新的易于可视化实现的单步递推关系(SSRR)方程,并基于此原理采用MATLAB/GUI设计可视化实时性分析软件工具,最后把其应用到某汽车CAN总线信息进行离线实时性分析,并采用CAN总线实验系统对分析结果进行系统仿真运行验证。结果表明了该方案的性能优越性。

混合动力电动汽车车上CAN网络设计实时性分析

将进行实时系统分析的单调速率分析(RMA)方法应用于车上CAN总线,介绍了分析方法和原理,以 一款混合动力电动汽车(HEV)车上CAN网络设计为例,用该方法对其进行了实时性分析,根据分析结果对设计进 行了优化。