大型网站的实时动态图象负载处理

利用IIS的ISAPI扩展接口，改变IIS服务器程序处理过程，介绍了一种实时动态图象负载处理的有效方法。减轻了Web服务器的负载，提高了与客户的响应速度，从而使动态图象的刷新效果大为改观。

动态图象的连续采集和连续处理方法

对动态图象的连续采集和连续处理方法作了研究。结合数字视频技术，在保持动态图象的连续性的基础上，提出了一种应用常规的静态数字图象处理算法对动态图象进行处理的方法。通过程序实现了图象的连续处理，并给出了动态图象处理实例。该方法灵活实用，具有适用面广、易于实现的特点。

静止气象卫星图象实时处理方法

本文提出一静止气象卫星图象实时处理方法。在没有计算机的条件下用硬件完成放大、增强、注释、合成和网格地图叠加等,同时还能从传真机得到图象硬拷贝。此方法已在 GMS 卫星展宽云图接收和处理系统中推广应用。

SC-I型实时图象处理系统

SC-I型实时图象处理系统是一种小阵列的流水线处理机,它以微机作为主控制机,采用了先进的大规模卷积芯片HSP48908和多路开关L64270,再配合上用中小规模集成电路实现的轮廓提取、直方图处理等各种功能模块,使得系统具有了体积小、功能强、编程灵活、全实时处理的特点。

动态图象的图象增强方法及连续处理的程序实现

本文阐述了结合数字视频技术、连续采集动态图象进行图象处理的方法，研究提出了编程对动态图象连续进行图象增强处理的程序实现方法，并给出了相应的程序和处理实例。

实时图象处理中的图象存贮体的设计

图象存贮体是图象处理系统中必不可少的核心部件之一。它实现图象数据的接收、发送和存贮等功能,同时作为高速设备与低速设备之间的缓冲环节,以满足对图象处理系统多方面的要求。本文着重介绍实时图象处理系统中图象存贮体的设计及其工作原理,同时提供了它与计算机之间的DMA数据交换方式。

2D-WHT在实时图象处理中的应用

简述2D－WHT的快速算法，提出了基于此算法的实时图象降噪系统；给出了系统的结构框图，软件模拟结果及其物理意义的诠释；最后给出硬件设计框图以及系统应用范围．

IP－85响应围裙动态图象处理识别系统

在８０年代响应围裙的试验与理论研究过程中，为进行围裙动态响应研究，对气垫技术试验室大、小围裙箱进行了改装。本文阐述了该试验室响应围裙特性测试及数据处理、分析系统中非接触式ＩＰ－８５动态图象处理系统的研制概况、工作原理、设计特点、图象开窗技术及其在响应围裙图象识别研究中的应用。

低信噪比图象中运动目标的实时检测

在低信噪比条件下，要从图象中以视频速率检测出运动目标存在不少困难。提出一种用帧间邻域高位比较法检测当前帧的运动目标的方法。这种方法包括选择处理窗口对当前象素及其邻域象素编码、存储和比较。建立了该算法的硬件实现的实时系统，分析了工作时序，较好地解决了运动检测算法中出现的抗噪度与灵敏度之间的矛盾、抗噪度与实时性之间的矛盾。这种检测以视频速率实时工作，可以用于电视侦察和监视系统中，也可用于光电成象的图象去噪以及扫描速率变换中。

射线实时成象中图象拼接技术的研究

指出了射线实时成象中图象拼接的重要性,分析了对图象匹配的算法和减小计算量的措施,对图象拼接的方法进行了研究,提出了在被测对象发生旋转的情况下进行拼接的“特征线”法,为大型被测对象的整体检测创造了条件。

用强度系列成象法获取或显示高动态范围图象

提出一种适合于高动态范围图象的获取和显示的强度系列成象法。改变输入图象的强度，微机控制的图象采集系统进行记录得到一组磁盘文件，形成强度图象系列。基于记录的系列图象，可以进行信息提取、变换和显示等操作。基于获得的图象系列，提出一种剪贴操作进行快速的非线性图象变换。给出对光学功率谱处理的一个实例，它相当于进行锯齿形的非线性变换。

实时二值图象去噪的实现

本文给出了实时实现二值图象8邻域收缩、扩张去噪算法的硬件设计,本设计对诸如3×3卷积器、数学形态学等邻域图象处理算法的实时硬件制作均有一定参考作用。

一种实时图象快速相关方法

本文针对图象制导系统中图象匹配实时处理的要求,将图象高层处理中特征匹配和关系匹配有效方法通过采用目标(区)模型进行简化的途径,运用到相关处理中。提出了一种基于区域分割的多重子图相关匹配方法,它具有处理简洁、匹配准确和易于实现并行算法等优点。

异构结构的实时图象理解系统

主要讨论了构造一种高性能信息处理机的系统方案及系统性能分析。

实现实时远景图象漫游的一种新方法

本文首先阐述了漫游的基本原理和方法,然后提出了在PC机上实现实时漫游的一种新方法,并对图象的获取和插值的算法做了详细的分析,最后介绍了一个实用的实时远景图象漫游系统。

面向多核CPU与GPU平台的图处理系统关键技术综述

图计算作为分析与挖掘关联关系的一种关键技术,已在智慧医疗、社交网络分析、金融反欺诈、地图道路规划、计算科学等领域广泛应用.当前,通用CPU与GPU架构的并行结构、访存结构、互连结构及同步机制的不断发展,使得多核CPU与GPU成为图处理加速的常用平台.但由于图处理具有处理数据规模大、数据依赖复杂、访存计算比高等特性,加之现实应用场景下的图数据分布不规则且图中的顶点与边呈现动态变化,给图处理的性能提升和高可扩展性带来严峻挑战.为应对上述挑战,大量基于多核CPU与GPU平台的图处理系统被提出,并在该领域取得显著成果.为了让读者了解多核CPU与GPU平台上图处理优化相关技术的演化,首先剖析了图数据、图算法、图应用特性,并阐明图处理所面临的挑战.然后分类梳理了当前已有的基于多核CPU与GPU平台的图处理系统,并从加速图处理设计的角度,详细、系统地总结了关键优化技术,包括图数据预处理、访存优化、计算加速和数据通信优化等.最后对已有先进图处理系统的性能、可扩展性等进行分析,并从不同角度对图处理未来发展趋势进行展望,希望对从事图处理系统研究的学者有一定的启发.