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题名基于高频雷达波的煤岩层位识别与追踪方法研究
被引量:8
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作者
许献磊
王一丹
朱鹏桥
马正
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机构
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期50-58,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52174155)
北京市科技计划资助项目(Z201100004520019)
煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室开放基金资助项目(SHJT-17-42.6)。
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文摘
煤岩层位的识别与追踪是煤炭智能化开采的重要难题,常规的煤岩层位探测方法存在精度低、实时性差等问题,提出一种基于高频空气耦合雷达的煤岩层位识别与追踪方法,相比于传统方法,本方法可实现非接触式探测,并且能实时进行层位的追踪与识别。首先通过正演模拟分析了天线悬空耦合条件下高频雷达波在“空气-煤-岩”层位的回波反射特征,提出了“空气-煤”和“煤-岩”层的定位方法;其次对不同煤层厚度条件下的界面探测精度和误差进行分析,提出了“煤-岩”层精确定位方法,并建立了种子层位点的位置关系模型;针对雷达天线悬空高度受煤层起伏变化的影响,研究推导出煤岩层位动态探测过程中煤层厚度的解算算法;再次,根据“煤-岩”层位种子点,提出以三级“窗口算子”为核心的煤岩层位追踪算法,实现了煤岩层位的快速追踪,提高了系统稳定性;最后开展了物理模型试验和现场探测试验,结果表明:物理模型探测中平均误差为±0.12 cm,平均误差百分比为2.18%,矿井工作面探测平均误差值为±0.71 cm,平均误差百分比为3.53%;基于1.2 GHz高频空气耦合雷达可在悬空条件下实时动态获取到1 m范围内煤岩层位信息,动态探测精度达到厘米级,研究成果为煤矿智能化开采以及透明地质模型的动态更新提供技术支撑。
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关键词
煤岩识别
空气耦合
高频雷达
煤岩层位
实时动态探测
识别与追踪
窗口算子
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Keywords
coal and rock identification
air-coupled radar
high frequency radar
coal and rock layer
real-time dynamic detection
identification and tracking
window operator
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分类号
P3
[天文地球—地球物理学]
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