RT21-ISCS综合监控系统中实时历史数据库的设计与实现

历史数据的存储和查询对轨道交通综合监控系统具有重要意义。针对轨道交通综合监控系统通常只能保存几个月的历史数据且存储和查询速度慢的问题,根据轨道交通综合监控系统的特点,为RT21-ISCS综合监控系统设计了一种实时历史数据库FVDB。介绍了FVDB核心模块(点管理、实时数据管理、历史数据管理)的设计。FVDB能够在轨道交通综合监控系统海量信息的情况下,保存3年以上的历史数据并具有较快的存储和查询速度。

基于实时历史数据库的电力系统CIM模型研究

随着电力系统的迅速发展,以标签点为主线存储数据信息的实时历史数据库,在电力系统发挥着重要的作用,然而实时历史数据库系统在信息集成、共享、处理等方面比较复杂,理论规范缺乏。因此建立一个容易扩展、开放性好、存取效率高、数据模型规范输配电网模型软件对促进实时历史数据库电力系统发展有重要意义。公共信息模型(CIM)为电力系统资源提供了可靠的理论依据,本文通过分析CIM模型和关系模型的特点,提出了关系模型与对象模型间的映射关系,在实时历史数据库中建立了CIM库,并证明了公共信息模型对象能够在实时历史数据库中正确存储,分析了实时历史数据库的特点,建立了数据字典,提高了查询效率,实现跨平台、跨系统的业务集成,为提升电网的核心业务能力提供理论化支撑,向全面建成智能电网目标迈进。

基于实时历史数据库技术的钢铁能源管理系统

实时历史数据库是实现工业海量数据采集的有效手段,应用OPC、螺旋门等工业协议来搜集与压缩存储能源信息。钢铁企业能源管理系统搭建能源生产与消费的有效监控与管理体系,实现能源的平衡、优化,达到节能减排、提高经济效益的目的。此系统对同类钢铁企业的节能优化有良好借鉴意义。

实时历史数据库中压缩技术的并行化研究

实时历史数据库系统需要极高的数据压缩速度,但传统的压缩算法都使用串行处理,数据压缩和文件读写都要耗费大量的时间。为了提高数据压缩速度,提出一种并行压缩算法,首先把待处理数据分成若干小块,然后通过对块数据压缩、解压缩、文件读写并发处理,充分发挥多核处理器的高性能。并设计出一种适合并行压缩算法的压缩数据存储文件格式和一个数据段信息循环链表,通过多线程编程技术来实现并行压缩算法。使用工程实测数据在多核处理器系统上的实验表明,并行压缩算法可以极大地提高数据压缩速度,满足实时历史数据库的需求。

生产信息化建设实时历史数据库平台iHistorian

系统阐述了实时历史数据库iHistorian在生产信息化建设中的应用以及与关系型数据库的差别

基于实时历史数据库的化工企业生产管理系统构建

本文针对化工企业管控体系的生产管理,提出基于GE Proficy MES产品的解决方案框架,并在我公司得到很好的应用,系统帮助公司构建了实时数据采集、生产监控、计控指标管理等功能。现场运行表明,该系统能够很好地管理化工生产过程,为提高化工企业的控制水平、质量指标提供有力的帮助。

文件映射在DCS实时历史数据库中的应用

该文通过文件映射机制提出了集散控制系统的实时历史数据库查询历史数据的文件处理方案,利用文件映射机制在大型文件处理和频繁读写文件中的优势[4],提高了DCS实时历史数据库对历史数据文件的处理效率,缩短了查询历史数据的时间。

大型实时历史数据库在长输管线SCADA中的应用

介绍大型实时历史数据库工作方式与特点,长输管线项目的行业特点以及实际实施中涉及到的技术要点,在此基础上探讨大型实时历史数据库在长输管线SCADA系统中的技术要点和应用优势。

基于实时历史数据库的陆梁油田数据分析应用系统

传统SCADA系统,实现了数据的采集、控制功能,随着计算机技术的日益发展,基于传统SCADA系统数据,建立实时历史数据库,开发基于实时历史数据库的数据分析应用系统,使得决策者更好地管理油田生产过程参数,为提高企业的控制水平,指导油田生产,提供有力的帮助。

面向电力企业的实时/历史数据库系统研究与开发

在对实时/历史数据库研究的基础上,提出了面向电力企业的实时/历史数据库系统解决方案,在系统结构、可靠性、数据类型定义、采集接口、压缩算法、API接口等方面针对电力企业特点进行了适应性优化设计。介绍了在此方案基础上开发出的实时/历史数据库系统基础软件的主要功能和特点。

PI实时/历史数据库系统平台架构优化

PI实时/历史数据库系统作为浙江电力系统管理信息大区唯一的实时/历史数据交换中心,存储着电力安全生产各个领域的大量实时/历史数据。随着电力系统各大业务应用系统之间的集成向横向和纵深不断发展,对PI系统的数据访问提出了更高的要求。着重讨论了如何优化现有PI数据访问方式,并对现有平台架构提出改进建议,以期适应新形势下电网智能化建设的要求。

PI实时/历史数据库在智能变电站的应用

通过PI实时/历史数据库系统在金华兰溪500kV芝堰智能化变电站改造中的应用实例,详细阐述了PI实时/历史数据库系统在智能化变电站改造中的作用,并结合站内外安全通信的要求,对跨安全区域的数据通信方式以及存在的问题作出了详尽的描述。

SupDATA实时/历史数据库在发电企业SIS系统中的工程应用

给出了SupDATA实时/历史数据库系统在发电企业电厂厂级监控信息系统(SIS)系统中的一个具体应用实例。介绍了SIS项目的硬件配置、网络结构、数据采集以及双机热备等关键技术实现。结果表明:SupDATA是一套适合发电企业SIS系统的实时/历史数据库系统,可以满足发电企业信息化的基本需求,具有安全可靠、经济实用、系统开放等优点。

实时数据库压缩死区的研究

厂级监控信息系统(SIS)要处理大量的数据,原始数据不处理就去存储,要耗费大量的磁盘空间。介绍了实时历史数据库里的例外报告技术,应用这种技术,对电厂里的数据特性进行了分析。通过大量数据的统计分析,找出数据本身的特性,为例外报告技术死区的设置提供依据。统计了山西漳山电厂2008年10～12月共85 248个数据,得出了某个温度信号的特性,并绘制了相应曲线,死区设置可以将曲线作为参考。

实时/历史数据库技术在负荷查询及监视中的应用

PI实时/历史数据库能够快速、全面处理SCADA系统产生的众多实时/历史数据。介绍了基于PI实时/历史数据库开发的绍兴电力负荷综合查询监视系统,及在绍兴电网负荷查询、统计及监视报警等方面的应用。

基于实时/历史数据库的变电站环境监测平台的开发与应用

在开关室及主控室中有大量的精密设备,设备对温、湿度等运行环境的要求非常严格,所以应加强变电站环境监测.本项目构建一个基于实时/历史数据库的软硬件一体化环境监测平台,以实时检测重要设备区域内的温、湿度,保证电力设备安全、稳定运行.

PI实时数据库在供电企业中的应用架构

介绍了供电系统应用PI实时数据库的部分经验。从生产应用和技术实现两个角度阐述了供电企业应用PI实时数据库的创新思路 。

基于实时数据库的数据可视化分析系统

彩南油田自动化系统建设始于上世纪90年代,已经实现了现场数据采集、集中监视、远程控制功能。随着油气生产发展和监控范围的扩大,原有的SCADA自动化监控系统已经不能满足油气生产管理的要求。在传统SCADA系统的基础上,建立实时历史数据库,开发基于实时数据库的数据可视化分析系统,实现自动化与信息化融合,为领导指挥决策提供支持,实现油气生产运行与管理高效化、集约化和可持续发展。