实时商务智能的框架及其技术分析

当代商务智能技术的发展使得用户已不再满足于对历史性数据进行相关分析,越来越多的企业领导者要求进行实时数据的分析,从而作出实时的响应和决策。讨论了传统商务智能系统的一些缺陷,从而勾勒出一个未来面向实时的商务智能系统框架,同时对其相关技术进行了评价和分析。

石化行业实时商务智能系统研究与应用

商务智能用户已从企业总部高级管理人员逐渐扩展到企业分子公司管理人员,越来越多的分子公司管理人员要求进行企业实时业务数据的查询和分析,从而对业务问题做出实时的响应和决策。本文讨论了传统商务智能系统在石化行业应用过程中的一些不足,基于中间件数据集成技术,提出了一种面向实时业务需求的商务智能系统架构,同时对其设计方法和相关技术进行了研究。实践证明,在某大型企业化工业务领域实施该系统后取得了良好的应用效果。

基于云计算的实时商务智能研究

通过对传统商务智能时延性的研完，并结合云计算的特点及其给商务智能带来的新的特征，提出了一个基于云计算的实时商务智能系统的框架。

基于Apache Storm的实时商务智能的架构研究及实现

实时商务智能给企业带来了实时调整经营决策的能力,这对于数据敏感性的企业来说非常重要.对于数据变化的不及时响应往往造成决策的延迟,这可能给企业的经营带来巨大的经济损失.然而,传统的商务智能不能实时响应外界业务数据的变化,采取离线数据加载的技术将最新数据加载到数据仓库中.针对这种情况,提出了基于Apache Storm的实时商务智能的架构,采取流处理的模型,能实时感知业务数据的变化,将这部分数据处理后动态加载进来,从而弥补了业务系统和商务智能系统间的数据差异.最后,选择了实时路况分析的场景构建了一个系统原型,验证了这种实时商务智能架构的可行性.