基于ZYNQ UltraScale+MPSoC的实时视频图像锐化算法实现

本文通过为ZYNQ UltraScale+MPSoC移植Linux操作系统、交叉编译QT和OpenCV应用程序、外接一个USB摄像头、显示器,搭建了一套实时视频图像锐化处理系统。系统调用V4L2接口采集视频图像信息,然后将视频图像信息从内核空间映射到用户空间,便于应用程序快速读取、处理视频数据。另外通过QT应用程序调用OpenGL指令以驱动GPU采用3×3模板的Laplacian算子对采集到的视频图像进行迭代两次的锐化处理,最终将处理结果在显示器上显示。

基于USB2.0的实时视频图像传输

比较了几种基于 USB技术的视频图像实时传输方案 ,针对视频图像在场消隐期间无有效数据的特点 ,提出了一种以场为单位分块传输的实时视频图像传输方案。以 USB2 .0接口芯片 Cy7c680 1 3为数据传输核心 ,采用块传输方式 ,利用了其 Slave FIFO(从 FIFO)异步读 /写接口模式的 Auto-In(自动打包 )工作机制。设计了适于高速图像采集的硬件系统 ,并编写了基于多线程技术的软件系统。测试结果表明 ,本系统传输速率达到 1 0 0 Mb/s,帧频达到 2 5帧 /s,实现了 80 0× 60 0图像的实时传输和显示。

应用于紫外检测的实时视频图像处理系统

提出了一种新型的应用于紫外检测的双通道实时视频图像处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外信号的采集,再应用高集成度的视频编解码器和专门面向视频信号处理的数字信号处理器,将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。

X窗口系统中的实时视频图像显示技术研究

本文阐述了X-Window系统中实时图象显示的基本原理和实用技术,并对Xlib的扩展函数库Xv和XShrn作 了进一步研究,提出了一种X-Window环境下进行实时视频图像显示的策略。

视频图像边缘实时检测系统的DSP实现

在研究视频图像实时处理系统的基础上,以TI公司的DSP芯片(TMS320C5000)为硬件开发平台,以Code Composer Studio为软件开发环境,通过硬件设计和软件编程实现视频图像中动态目标的获取、边缘检测;针对传统实现方法的长延时实时处理性差等不足,文章利用CCS对程序中的关键代码进行了优化,并在仿真系统的实验平台上进行了调试;结果证明系统的软件的运行效率得到了提高,达到了实时性的要求;该系统结合了软件算法的灵活性和硬件DSP的高速度,能够对视频图像进行真正意义上的实时处理。

实时视频图像捕获的实现方法

详细介绍了分别基于和视频捕获卡附带的软件开发工具箱实现视频图像实时采集和显示的两种方法。其中Video for Windows(SDK), 涉及到动态链接库的调用和回调函数的使用。并结合开发经验,给出程序核心代码。

实时视频图像的清晰度检测算法研究

针对实时视频图像的清晰度检测问题,提出了一种背景提取和Sobel算子清晰度检测相结合的方法。采用多帧图像叠加平均的方法获取背景图片,然后将边缘检测中经典的Sobel算子应用于视频图像清晰度检测。为提高评价值的精确度,计算模板由2个增加到4个。实验结果表明,此方法具有良好的检测效果,计算速率可以满足系统实时性的要求。

基于轻量级GAN的实时视频图像去模糊模型

由于手持拍摄设备抖动或目标运动等原因,使得视频图像资料产生运动模糊问题,降低了人类的感知质量.针对该问题从原来如何处理得到清晰图像,到现在如何高效快捷的获得清晰图像,提出了一种基于轻量级GAN(Generative Adversarial Network)的实时视频图像去模糊新模型.该模型通过定义PatchGAN作为判别网络,并在其基础上设置了全局图像和局部特征的双尺度判别器;生成网络以轻量级MobileNetV3为主干网并引入特征金字塔进行特征提取,以解决判别网络中特征信息利用率低以及生成网络推理效率慢的问题.该模型采用端到端的方式对视频图像进行快速高效去模糊.经过在GoPro和Kohler数据集上进行实验,结果表明该模型去模糊后的锐利图像具有较高的峰值信噪比和结构相似度,同时比其他模型的推理速度提高了1.7–127倍.

基于实时视频图像中边缘检测方法的在线轧钢纠偏系统

提出了一种高效的在实时视频图像中检测轧钢钢带边缘的方法,该方法采用局部图像处理策略以降低计算量,根据钢带图像特征,设计了一种空间滤波器,在消除噪声的同时,能够保留较多边缘信息。同时基于计算出的边缘点位置的二维分布特征提出了一种简单、有效的边缘位置判断算法,从而可实时测出钢带的位置偏移量。并构造了实际的图像采集、处理和控制系统,取得良好的效果。

基于Zynq-7000的实时视频图像处理 系统框架设计

某些特殊领域(如医用电子内窥镜)对视频成像实时性要求很高,但图像处理数据带宽不够会导致画面延迟卡顿。为解决此类问题,提出一种基于Zynq-7000的实时视频图像处理系统框架。根据软硬件协同设计方法,通过Zynq的可编程逻辑器件PL端实现OV5640摄像头的视频数据采集,HDMI显示输出功能;通过Xilinx HLS将图像处理算法从C/C++转换成Verilog并封装成IP核,最后通过Zynq的ARM-Cortex A9 PS端实现对整个FPGA工程的控制。该实时视频图像处理系统框架实现1280×720分辨率下30FPS的实时视频图像处理功能,为图像处理算法提供了方便的硬件验证平台。

一种基于深度学习的实时视频图像背景替换方法

针对视频会话业务的实时性需求,提出一种轻量级深度学习网络模型实现视频图像的实时背景替换功能.网络模型包含语义分割和背景替换两个模块.语义分割模块整体架构采用编解码结构,编码端使用编码器模块、空洞卷积金字塔池化模块、注意力模块以及增益模块提取特征;解码端使用解码器模块、调整模块以及编码器模块恢复图像,再传入背景替换模块完成背景替换.该网络模型在本文设定的数据集训练后分割精确度达到94.1%,分割速度达到42.5帧/s,在实时性和准确性上达到较好的平衡,具有很好的实用效果.

基于FPGA的快速视频图像去雾算法及硬件实现

针对雾天采集图像的退化问题,基于暗通道先验理论,提出一种能够处理视频图像的快速去雾算法。根据视频图像在实时处理系统中的应用,基于现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台的特性,对算法进行硬件实现。经过Matlab环境的仿真验证,并在自行设计的FPGA视频图像处理平台上进行实现。实验结果表明,该系统工作稳定有效,能够处理高达60 frame/s的视频图像,有效解决雾霾因素对所采集图像带来的图像退化问题。

基于时间配准的视频图像稳定方法

在车载视频监控系统中,由于载体的姿态变化或振动的影响,使得获得的图像信息模糊、不稳定,增加了观察者的疲劳度。为了解决车辆行进间视场抖动、图像模糊的问题,需要对实时视频图像进行稳定处理,将视频采集装置直接固定在初步稳定的测量平台上,通过稳定平台的稳定残差进行二次图像稳定,但由于传输延迟的存在,对接收到的传感器数据和视频采集的图像数据分别进行了队列缓存,即加入了时间配准方法。通过在某遥控车上验证,其能保证实时视频图像获得最佳的稳定效果。

家庭安防系统中的多摄像头视频采集与网络传送

为了实现家庭安防系统中多摄像头的现场视频图像采集和实时远程视频报警功能,通过非探测器触发,由多个摄像头循环采集数据,根据While循环的计数端口变量和摄像头的数量确定具体算法,将其结果作为索引号调用对应的摄像头采集数据.运用了美国国家仪器公司的DataSocket技术进行现场数据的远程读取、保存等操作,并以彩信的形式将数据发往用户的手机.设计了USB接口检测程序,确定所插的每一个摄像头的序号.此外,利用沿检测概念,实现了用常闭探测器代替比其贵五六倍的常开探测器.系统测试结果表明,系统性能稳定,各个摄像头和模块之间的配合完全符合视频快速采集、传输、报警、记录的要求,并可将采集的信息以手机短信方式通知用户;没有发生误报和漏报情况,达到了预期的效果.

基于DSP的双光谱紫外图像检测系统

利用中紫外区的"日盲特性",提出一种以高性能数字信号处理器TMS320DM642为核心的双通道实时图像融合处理系统。本系统先通过分光、图像增强和光谱转换实现紫外和可见光信号的采集。然后将紫外信号和可见光背景信号转化为数字信号,并进行融合处理以实现紫外信号的检测与定位。此系统在电力系统电晕检测及森林火灾等紫外信号检测的场合有远大的应用前景。

基于EVM的玻璃缺陷实时检测系统的软件设计

为实现玻璃原片的实时自动化检测,给浮法玻璃生产线上的优化切割系统和玻璃等级打标装置提供详实的数据,设计了一种基于SEED-Davinci_EVM开发板的玻璃缺陷实时检测系统,合理地分配和使用了ARM与DSP来完成各种功能,并采用基于图像灰度的识别算法设计了玻璃缺陷检测软件系统,实现了缺陷的实时自动化检测;实验结果表明,采用基于达芬奇技术的双核处理器有利于实时处理大量的图像数据,能满足自动化系统的检测要求。

TCP/IP协议在嵌入式远程视频传输中的应用

在视频会议、远程教育、音视频监控等系统中,基于网络的远程视频传输都是一个热点、难点问题。本系统采用ARM嵌入式开发平台和网络接口控制芯片,实现了TCP/IP协议,完成了视频图像的网络传输。文本主要介绍了系统的硬件组成、TCP/IP协议、ARM平台上TCP服务器的套接字编程,以及PC机上TCP客户端的设计,最后进行了联网测试。

新型图像火焰探测器

德国德尔格Draeger公司开发的火焰探测器Flame 5000，是一款基于闭路电视系统的防爆彩色图像火焰探测器。该探测器拥有一个独立的系统，能够将彩色图像与数字信号的处理以及软件算法结合，对实时视频图像进行处理，解析其中火焰特征并消除误报。

Simulink平台在玉米病害视频图像中的实时诊断

为提高对玉米病害叶片的识别精度,达到快速诊断、智能决策和有效诊治的目的,提出了一种基于Simulink仿真平台的玉米病害视频图像远程实时诊断技术。该技术首先使用Simulink仿真平台将采集的实时视频进行平滑处理,以提高图像的清晰度和质量;再运用分割技术确定玉米病害的优选图像;最后进行优选图像的解析和诊断处理。对玉米灰斑病图像的研究结果表明:该优化技术处理后的图像质量明显提高,突出了玉米病害特征,增强了玉米病害远程视频图像诊断的实时性和准确性,为玉米生产的智能决策提供了技术支撑。

数字化三维虚拟演播室系统的设计与实现

数字化三维虚拟演播室系统主要是以视频流的图像处理软件为主,软硬件相结合的一个复杂系统。数字化三维虚拟演播室系统通过电脑实现了将摄像机实拍三维场景图像和三维虚拟物体图像制作进行实时完美结合。对数字化三维虚拟演播室系统从工作原理及特点上描述,并阐述数字化三维虚拟演播室系统的实现及技术难点和创新点。随着视频数字化的发展,在广电行业中将作为成熟产品预计很快将推向市场,在电视行业的应用前景非常广阔。