水污染物排放实时总量核算方法构建及实践

水污染物排放总量与水质密不可分,常见的核算方法有经验系数法、模型模拟法。本文结合上海市水污染物排放特点及数据掌握实际情况,调研各类源排污模式并结合二污普、环统及在线监测数据等研究成果,创新构建以日负荷解析为核心的高分辨率实时总量核算模型体系,通过核算分析及验证达到保障监测断面水质的目的。

基于随机森林的大气污染物实时排放总量估计研究

为了提高大气污染物实时排放总量估计方法的估计效果,设计基于随机森林的大气污染物实时排放总量估计方法。为保证提高数据的质量,分别对数据进行数据清洗、降噪处理和标准化计算。根据不同数据的属性,提取数据的气象特征、时间特征和地形特征。利用随机森林算法,对提取的数据特征进行回归处理,从而生成大气污染物实时排放估计模型。对大气污染物排放量进行预测,并对其进行增量处理,计算相应的预测误差,实现对大气污染物实时排放量的估计。测试结果表明,和对比方法相比,设计方法估计误差平均值为4.21 mg/m^(3),估计效果较好。