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基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
被引量:
11
1
作者
张建旭
郭力玮
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期75-81,共7页
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路...
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.
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关键词
交通工程
在线地图
延时指数
路网系统
拥堵
实时拥堵状态识别
下载PDF
职称材料
题名
基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
被引量:
11
1
作者
张建旭
郭力玮
机构
重庆交通大学运输学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期75-81,共7页
基金
重庆市社会事业与民生保障科技创新专项(cstc2015shms-ztzx30013)
国家自然科学基金(青年)(61703064)~~
文摘
为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.
关键词
交通工程
在线地图
延时指数
路网系统
拥堵
实时拥堵状态识别
Keywords
traffic engineering
online map
travel delay index
road network system congestion
real-time congestion status recognition
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别
张建旭
郭力玮
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018
11
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