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人体运动数据实时捕捉系统的设计与实现
被引量:
1
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作者
韩新功
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期95-98,共4页
应用微机电技术设计人体运动数据实时捕捉系统。系统在人体的重点运动部位安装16个传感器收集人体运动数据,通过卡尔曼滤波给出人体运动数据实时状态估计值,使用微机电技术优化估计结果。按顺序对估计结果进行解算,将解算结果输入人体...
应用微机电技术设计人体运动数据实时捕捉系统。系统在人体的重点运动部位安装16个传感器收集人体运动数据,通过卡尔曼滤波给出人体运动数据实时状态估计值,使用微机电技术优化估计结果。按顺序对估计结果进行解算,将解算结果输入人体重要运动关节模型,实时进行三维虚拟显示。最后对系统的接线方式和捕捉指令进行实现。实验验证结果表明设计的系统综合捕捉效果强。
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关键词
人体运动数据
实时捕捉系统
卡尔曼滤波
微机电技术
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职称材料
题名
人体运动数据实时捕捉系统的设计与实现
被引量:
1
1
作者
韩新功
机构
燕山大学体育学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期95-98,共4页
文摘
应用微机电技术设计人体运动数据实时捕捉系统。系统在人体的重点运动部位安装16个传感器收集人体运动数据,通过卡尔曼滤波给出人体运动数据实时状态估计值,使用微机电技术优化估计结果。按顺序对估计结果进行解算,将解算结果输入人体重要运动关节模型,实时进行三维虚拟显示。最后对系统的接线方式和捕捉指令进行实现。实验验证结果表明设计的系统综合捕捉效果强。
关键词
人体运动数据
实时捕捉系统
卡尔曼滤波
微机电技术
Keywords
human-body movement data
real-time capture system
Kalman filtering
MEMS technology
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人体运动数据实时捕捉系统的设计与实现
韩新功
《现代电子技术》
北大核心
2017
1
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