基于多尺度深度学习的B2C电商物流网络信息实时提取

传统信息提取方法难以应对大规模的物流数据,导致提取的信息噪声较多。因此,提出基于多尺度深度学习的B2C电商物流网络信息实时提取。挖掘B2C电商物流网络信息,预处理收集到的原始电商物流网络信息。利用多尺度深度学习对预处理后的电商物流信息进行特征重构,多尺度深度学习捕获不同尺度的特征,生成新的特征矢量提取出重构后的电商物流网络信息。实验结果证明,所研究方法在提取电商物流网络信息时,噪声含量较少,提取效果较好。

基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计

关键帧数据提取可以降低全景视频检索中产生的数据量,为了提高全景视频镜头边缘的检测与关键帧的提取的处理能力,提出基于互信息熵的全景视频关键帧数据实时提取系统设计;根据全景视频关键帧数据提取系统的硬件结构,分析视频播放器和镜头边缘检测器的工作原理;在系统的软件设计中,将待检测的两帧图像随机划分为子图像块,通过计算子图像块之间的互信息熵,获取全景视频图像的突变帧,将关键图像帧的特征差值曲线作为全景视频关键帧的时序特征,完成全景视频中关键帧数据的特征匹配,选择一个能够体现全景视频图像属性的特征,描述视频中的主要信息,利用数值化分析的方式,将全景视频帧的特征转换成数组形式的特征向量,通过计算互信息熵值,提取全景视频关键帧数;系统测试结果表明,文中系统将关键帧数据提取的查全率和查准率分别提高到95%和98%以上;能够准确提取出全景监控视频的关键帧数据,具有更好的全景视频处理能力。

基于Radon变换的健美操跳跃动作轨迹实时提取方法

在健美操跳跃时若不能及时明确指出不标准跳跃动作,运动员极易受伤且得分较低,因此,提出基于Radon变换的健美操跳跃动作轨迹实时提取方法。采用成像技术完成健美操跳跃动作轨迹图像采集;利用Radon变换将采集图像初步去噪,并利用图像分割、小波多尺度分解方式把图像分成多个子模块去噪,完成图像去噪;运用支持向量机方式得出去噪后图像子模块特征分布情况,并利用视觉RGB方式分离特征,凭借虚拟视景重构方式将子模块特征融合,输出结果。实验结果表明,所提方法提取结果精度、拟合优度均较高,与实际情况基本一致,并且提取速度极快,具有良好鲁棒性。

一种用于实时提取动作信号的新方法

对于连续动作的肌电信号 ,从肌电能量的角度提出了一种简单易行的方法 ,将肌电信号自动分割成有动作信号段和无动作信号段 ,为相应的后续处理提供了方便 ,避免了对无动作的信号进行辨识识别运算 ,对提高多自由度肌电假肢的动作识别率有着应用意义。通过对实际连续肌电信号中动作信号的实时提取 。

一种提高基频实时提取精度的新方法

提高汉语浊音基频实时提取精度是语音识别的关键技术之一。本文论述了汉语浊音基频实时提取的意义、难度和误差分析,提出—种“过零检测,信号分离”的新方法。它能有效地减小工频调制误差,振幅起落误差和背景噪声误差,从而达到提高基频量测精度之目的。

武术难点动作图像目标实时提取仿真

对武术难点动作图像目标的实时提取,能够有效判断武术动作的完成质量。对武术难点动作的图像进行实时提取,需要提取动作轮廓特征,与数据库中的轮廓进行匹配。传统方法根据动作图像像素与周围像素之间的关系,提取人体武术难点动作图像图像的边缘特征,但没有将其与数据库中的轮廓进行匹配,导致提取结果误差大。提出基于融合深度图的人体高难度武术难点动作图像实时提取方法。利用Kinect方法得到动作RGB彩色和深度图像,并对图像轮廓图像进行平滑处理,融合于细化方法提取图像轮廓骨架,选取1组深度图像序列,提取动作图像轮廓特征后与轮廓数据库中的轮廓进行匹配,得到相应的骨架,将骨架作为动作图像实时提取结果。仿真结果表明,所提方法实时提取精确度高,为广大教练员和运动员掌握人体高难度武术难点动作图像技术提供了有力的依据。

基于小波算法的摆式列车倾摆指令实时提取

由于摆式列车线路检测系统测得的线路超高时变率信号是平稳的且含有幅度大、频带宽的噪声 ,难以用常规的滤波方法得到摆式列车实时倾摆指令。本文介绍了多分辨率分析的基本原理及快速算法 ,讨论了基函数的选取 (构造 )原则。根据超高时变率信号的特征 ,合理选择基函数 ,提出了一种对流式数据的实时滤波算法 ,通过对仿真和线路试验实测数据的处理与常规滤波方法进行了比较。结果表明 ,该算法能更快地实时提取摆式列车倾摆指令。

活动目标的实时提取电路

活动目标的实时提取电路姜凌涛（中国科学院光电技术研究所成都６１０２０９）韩月秋（北京理工大学１０００８１）电视监控系统中，自动提取出视场中的活动目标并进行报警是提高监控效率的重要途径。用软件实现处理，受处理速度的限制，存在监控路数和采样周期的矛盾。本...

基于视差和变化检测的立体视频对象的实时提取

随着立体视频的发展,立体视频对象提取技术也成为研究的热点。本文提出一种基于视差和运动变化检测的立体视频对象实时提取算法:结合立体视频的视差、运动和边缘等信息,由立体匹配得到视差图,对视差图初次提取得到二值图像,再运用对称差分法变化检测,根据对象的运动速度实时选取用于变化检测的视频帧,结合运动信息提取出最终的立体视频对象。实验表明该算法能够实时地从复杂背景中提取出视频对象,并可以保证在视频停止变化时保持视频对象的连续输出。

关于无线网络通信脆弱点实时提取仿真

对无线网络的通信脆弱点进行提取,能够提高无线网络运行的整体安全性。对无线网络通信脆弱点的实时提取,需要通过滑动窗口历史的数据对脆弱点检测,对通信脆弱点的来源进行识别与验证,完成无线网络通信脆弱点的实时提取。传统方法以通信协议的脆弱点间隔训练的观测值,扩大模型训练的样本空间,但忽略了对脆弱点来源的验证,导致提取精度偏低。提出基于多模态的数据流的通信脆弱点的检测方法。利用多模态的数据流对通信脆弱点进行检测,对网络中时空的相关性进行应用,对节点中多模态的数据流的相关性进行研究,利用滑动窗口历史的数据对通信脆弱点进行异常检测,对通信脆弱点的来源进行识别与验证,完成对无线网络通信脆弱点实时提取。实验的结果表明,所提方法能有效的对通信脆弱点进行提取,提高了脆弱点检测准确率,并提高了网络运行的安全性。

基于决策树的多媒体视频关键帧实时提取方法研究

多媒体视频关键帧的提取影响视频的整体效果,为便于用户更加快捷浏览、检索感兴趣视频,提出基于决策树的多媒体视频关键帧实时提取方法.利用信息增益比率确定多媒体视频中的关键帧特征,通过ID3决策树确定关键帧特征选取的准则,将被评价为最高信息增益比率的关键帧点当作最新节点进行子树繁衍,采用聚类算法离散化处理ID3决策树的连续属性值,并将选择的关键帧特征输入优化后的ID3决策树,进行关键帧特征分类,实时提取多媒体视频关键帧.实验结果表明:该方法可有效提取代表性视频关键帧,在各类攻击下特征提取准确率始终高于96.9%,并能够准确提取海量多媒体视频关键帧.

牵引钢丝绳信号的实时提取与处理——CXT-1型钢丝绳无损探伤装置

本文介绍了采用动态感应法研制的GXT-1型牵引钢丝绳检测仪,它不仅可检测钢丝绳的断丝,也可显示深度指示及钢丝绳上的动态拉力,具有多种功能。文中也简要地介绍了检测仪的微机芯片等硬件及程序框图。

利用视频图像运动矢量技术实现交通信息的实时提取

近些年来,利用视频图像处理方法进行交通信息的提取越来越受到重视,也有了比较快的发展,逐渐从实验室研究阶段发展到实际应用阶段,尤其是大量监控摄像机和高空摄像机的安装和使用,为视频图像的获取创造了良好的条件.因此,若能有效地从这些摄像机视频图像中实时准确地获取交通信息,一方面能为交通管理机构提供有效的交通调度管理决策依据,另一方面也可为普通道路使用者提供实时路况信息,从而极大地提高道路使用效率,有效地避免和解决交通阻塞问题.

基于COM规范的实时音频特征提取技术及实现

数字视频中含有大量的音频信息,通过声音分类建立基于内容的视频索引是一个 有效的途径?该文提出了基于COM规范的实时音频特征提取的系统框架,并按此框架使用Dir ectShow样本捕捉器进行了音频帧和音频特征实时提取的试验,取得了满意的结果?

利用液晶光阀实现道路光学图象的实时边界提取

本文利用４５°水平定向扭曲向列相液晶光阀的非线性输入输出特性，实验研究了道路光学图象的实时边界提取，效果很好．与数字边界提取相比，光阀边界提取的最大优势在于，处理与图象大小无关，时间少于１５ｍｓ（即光阀的响应时间），可以达到实时操作。

利用液晶电视实现光学图像的实时边缘提取

通过对扭曲向列型液晶电视的光学调制特性研究 ,利用其位相调制模式下灰度图像与位相调制的映射关系和光学干涉效应 ,实现了实时光学图像边缘提取。该方法不仅实时处理效果好 ,而且系统紧凑。

飞机红外灰度图像实时特征提取

根据目标特性自顶向下提出了一种灰度图像分割自适应门限的选取方法 ,利用门限对飞机红外图像进行灰度分级得到飞机灰度图像 ,从灰度图像中提取边缘特征和不变性角特征 ,为分类识别提供特征输入。

一种基于GPS系统的实时时钟提取方法

介绍一种实时时钟提取装置的设计及实现方法。该装置利用GPS卫星发出的信号 ,从中提取精确的时间信息 ,可为其它自动控制及检测应用系统提供一种可靠性高、抗干扰性强。

省直管不动产登记系统设计与实现——以湖南省为例

针对现有省直管不动产资产底数不清、监管不到位等问题,本文结合湖南省实际情况,通过开展省直管不动产权籍调查,建成集空间和属性于一体的省直管不动产登记数据库。在此基础上开发建设了省直管不动产登记管理系统,实现对省直管单位不动产的一体化管理、资产一张图、统计分析和动态监测功能。通过该系统的实施,后续可为全面摸清省直管不动产资产家底,规范管理、盘活不动产资产^([1]),强化省直管不动产的权属管理和资产监管提供支撑保障。