实时数字滤波技术在火电厂运行数据分析中的运用

首先对火电厂运行数据分析环节工作的基本情况进行阐释,找出影响火电厂运行数据分析精度的干扰因素,其中,噪声干扰对运行数据分析的影响较大。随后阐述了实时数字滤波技术的核心内涵,以及将该技术运用到火电厂运行数据分析过程中的实际效用。最后,提出了如何更好地利用实时数字滤波技术来增强火电厂运行数据分析的精准度,即将加权递推平均滤波算法应用到实时数字滤波技术当中,此项技术处理措施值得在实践过程中推广应用。

基于数字滤波的低频随机信号实时功率谱分析仪的实现

对于非平稳随机信号的功率谱分析 ,采用自相关函数傅里叶变换和直接傅里叶变换分析时 ,由于存在数据截断 ,二者从概念上都不能很好地反映随机信号的功率谱。采用参数谱估计方法 ,则不能实现等百分比带宽分析。对于噪声和结构振动等信号 ,需要进行等百分比带宽分析。采用滤波法进行功率谱分析 ,不存在数据截断带来的误差 ,还可方便地用于等百分比带宽的谱分析。利用数字滤波器可以实现时分和频分复用的特点 ,结合重抽样技术来实现整个频率轴上的实时功率谱分析。上述算法可以通过高速数字信号处理器 (DSP)芯片实时地完成。文中介绍了基于数字滤波的低频随机信号实时功率谱分析仪的实现方法 ,并给出了实时算法的设计要点。

基于频率分析的实时滤波器研究

大射电望远镜FAST关键技术研究的模型实验中,采用莱卡全站仪构建了馈源位姿测量系统。针对测量数据的噪声,提出了一种基于频率分析的实时滤波方法,能够有效地跟踪大范围机动目标的运动。该滤波器在传统多项式拟合滤波器的基础上,采用动态频率分析和预测技术,使得滤波时滞只有采样周期的三分之一左右,适合高实时性要求的应用。在FAST馈源精调平台的振动控制实验中,应用该滤波器显著提高了控制效果。