应用实时数据分析二次回路接线

在继电保护装置的二次回路中,CT二次极性至关重要,一旦极性有误,就会引起一些带方向性保护的拒动和误动,从而引发事故。我公司发变组保护采用许继公司生产的WFB-100微机型保护装置,该装置能读取保护的实时数据,方便分析二次回路接线。但我们在工作中发现。

基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统设计

大数据量的实时数据分析系统,需要快速的处理和响应。为了实现实时数据分析,本文设计了基于Spark Streaming的实时数据采集分析系统,并对有状态计算操作的基数计算的精确计算方法和估算方法进行了比较分析。实验表明,基于HyperLogLog++的基数估算方法在处理时间和存储占用空间上有明显优势,而计算偏差基本可以忽略不计,更适于大数据的基数估算。

实时数据采集分析系统中资源分配研究

本文详细说明了利用缓冲池映射解决实时数据处理的基本原理,并简述了以此建立的“电参数采集与分析系统”方法。该方法对开发实时性要求较高的实时数据、图像处理系统具有较好的参考价值。

大数据环境中基于分布式设计的网络入侵安全防御方案

大数据环境中的入侵形式多样,传统防御方案由于技术限制,应对难度较大。因此本文围绕大数据环境的安全防御的主要难点,提出了基于分布式设计的网络入侵安全防御方案。通过构建分布式入侵检测系统、实现实时数据分析与智能响应机制,提升防御系统的可扩展性、灵活性和准确性,期望能为相关网络防御的设计提供学术参考和帮助。

基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统

为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。

数据实时分析的电力安全生产监测系统设计

为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据,及时进行生产异常预警,以电力安全生产监测目的和内容为基础,结合大数据技术,设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据,通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层,本地监控站分析数据后,在权限范围内实行调度和管理,权限外的则传送至监控中心层;数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据,获取数据中的异常数据,向监控中心层发送异常预警;监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常,通信效果良好,能够完成电力安全生产数据的实时传输,避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏,全面检测电力安全生产情况。

基于复杂事件处理的用户需求响应性能实时监测分析

文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点。基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(automated demand response,ADR)系统与CEP实时监测服务的集成架构,给出CEP服务节点的功能组件与分析流程,论述了应用架构的互操作优势。以用户需求响应性能实时监测分析为案例,说明应用CEP实现用户基线负荷与响应性能计算的关键技术,由ADR事件定义反映资源响应时序的上下文规则,设计用户侧监测事件模型与关键查询算法。特别针对实时与增强历史监测数据上下文的混合查询算法,给出CEP引擎内部扩展设计与实现流程,并实验验证算法性能。应用CEP内嵌R算法实现快速统计计算。最后,建立原型系统与CEP实时分析算法的可视化仿真实验,验证了CEP应用的可行性。

区块链技术与数字化技术的应用案例分析

阐述数字化和区块链技术为体育数据分析提供了新的机遇和挑战,实现了对大规模数据的实时分析和挖掘,为专业决策提供科学依据。

论大数据对灭火救援方面的支持作用

在信息化社会背景下,大数据技术日益成为各领域发展的关键驱动力。随着数据采集、存储和分析技术的不断发展,大数据已经融入社会生活的方方面面。在此背景下,灭火救援作为人类生活安全的重要保障,亟需借助大数据的力量,实现灾害防控、救援和善后工作的智能化、精确化和高效化。本文探讨了大数据在灭火救援方面的支持作用以及应用过程中面临的挑战和相应的解决措施,旨在为灭火救援工作提供更有效的支持。

水利施工现场的无人机监测与应急响应技术

本研究聚焦于无人机技术在水利工程施工现场监测与应急响应中的应用。通过深入分析在多个水利工程项目中收集的实际飞行数据,研究评估了无人机监测系统在提高水利施工安全性和效率方面的潜能。研究采用了先进的图像处理算法,对无人机所捕获的高分辨率图像进行实时分析,以便快速识别潜在的风险区域和施工进展情况。此外,结合地理信息系统(GIS)和实时数据传输技术,建立了一套完整的应急响应机制。在实验案例中,无人机监测系统成功预测并响应了两起施工现场的紧急情况,有效避免了潜在的人员伤害和财产损失。研究结果表明,利用无人机进行施工监测和应急响应,不仅提高了监测数据的精确性和处理速度,也显著增强了现场管理的实时性和预测性。这些发现对于优化水利工程施工的技术流程、提升施工效率以及保障施工安全具有重要的理论和实践意义。

面向高可用性的UPS调度自动化策略优化

随着信息技术的迅猛发展,不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)在关键基础设施中起着至关重要的作用,能够确保系统持续、稳定供电。然而,在面对高负载、故障等复杂情况下,传统的UPS调度策略存在效率低、资源利用不足等问题。针对这些挑战,文章提出一种面向高可用性的UPS调度自动化策略优化方案,旨在提高系统的稳定性、灵活性及资源利用率。通过引入智能算法和实时数据分析等技术手段,优化调度策略,提高UPS的整体性能,为关键基础设施的可靠运行提供有力支撑。

浅析数字化工具在资金集中管理中的应用与效率提升

资金集中管理是企业中一项可以有效管理和控制资金流动的重要的财务活动,数字化工具在资金集中管理中的应用不仅提高了操作效率还增强了决策的准确性。本文主要探讨了数字化工具在资金集中管理中包括自动化账户整合、实时数据分析、电子支付和转账以及虚拟账户管理等关键应用,通过这些工具企业能够更有效地管理资金降低风险提高运营效率。

敏捷型数据仓库的设计及应用方法

传统数据仓库在当前时代背景下体现出一些疲态。论文提出了在高算力平台支持下新的敏捷型数据仓库建设体系,该体系建立在数据仓库维度建模方法论之上,以内存计算为技术基础,以业务分析矩阵方法为实施指导路线,自下而上、循序渐进地构建企业级数据仓库体系,有利于实现端到端实时分析、更加适应需求变化。该体系被应用于某大型能源行业央企,取得了显著效果。

供水管网水压实时监测系统滤波控制技术

干扰信号过滤技术在许多实际应用中扮演着十分重要的角色,包括被用于对城区供水管网中采集到的水压信号进行针对性处理。传感器获取的水压信号中常包含大量的干扰信号,其频率成分和表现形式往往是非常复杂的,并且会随着时间或在管线上的不同位罝呈现出明显的变化。为了能够在管网中更准确地对异常事件信号进行监测,采取措施去除或衰减干扰信号分量是很有必要的。文中将介绍一种实用、可靠的自适应滤波方法,专门用于对管网水压信号中单个或多个干扰信号的频带进行阻断。这种算法结合了频谱分析技术、峰值搜索技术和多频率下的带阻滤波控制过程。离散带附频率的品质因子可通过频谱分析计算获得。该方法在上海临港实际工程项目被用于处理高频水压数据,并进行了系统化的功能验证。通过在不同时间和空间位罝上对其性能进行综合评估,证实了该算法不仅有助于提高对水压异常信号的准确检测,也能够有效地减少对管流中各类异常事件的误报。测试结果表明该方法具有良好的工程应用性。

一种基于分布式数据处理的风电变流器监测系统架构

在风电变流器研发测试、故障检修中,考虑到控制算法以及控制器不正常运行的可能性,需要对监测数据进行实时监测以及实时算法分析,对所使用的监测系统要求比较高。文章通过分析风电变流器的算法结构,提出了一种基于数据分析算法拆分的监测系统架构。这种架构通过公共的处理器,以太网和分布式处理器进行实时数据分析,不仅能够有效降低系统对处理器的要求,简化系统的实现,同时也具有较好的灵活性。文章给出了该系统架构的一个具体实例,通过PXI技术的数据采集系统实现PLL算法,并且将结果和监测数据发送给接入以太网的普通PC机进行实时分析。结果表明这种架构在没有相同级别处理器要求的情况下,有效地提高了监测系统整体的工作效率,这对于新能源设备的研发、电网接入和运行维护来说具有十分积极的意义。

基于OPC UA的烟叶成品下线管理系统分析与设计

从烟叶的收购到生产出成品,要经过五大工序。由于生产链条长、生产分散、信息多源异构等问题,造成生产线上下游信息脱节和不透明。在烟叶成品下线环节,指标数据存储于实时监控系统、业务数据存储于生产管理系统,无法做到实时、有效的数据交互。因此,提出在监控系统和生产系统之间搭接桥梁———对象链接与嵌入的过程控制统一架构(OPC UA)客户端,以获取、过滤实时有效数据。未建立OPC UA时,成品下线业务由人工干预,需手动打印成品下线标签且无法全面填补业务数据,劳时费力、工作繁重。建立OPC UA后,可实时从监控系统中获取下线时间、成品烟箱重量等业务数据传递到生产系统,从而实现烟叶数据特征分析、数据过滤、标签打印等业务,为烟叶成品下线环节提供实时、精准、全面的数据支持。通过对某烟草企业复烤业务的深入研究,构建成品下线管理系统。该成果可为中间件技术的技术落地、分布式方向上的工控系统提供借鉴和参考。

数字化技术在人力资源信息管理系统优化中的应用

阐述数字化人力资源信息管理系统的现状和趋势,提出构建与优化方案。在数字化环境下,实时数据分析和大数据技术是该系统优化的核心,基于案例分析,提出构建与优化策略。

城市轨道交通信号系统迎接新时代发展的一些思考

以上海轨道交通为背景,回顾了20多年来城市轨道交通信号系统从准移动闭塞的基于轨道电路的ATC(列车运行控制)系统,跨越到移动闭塞的基于无线通信的CBTC(基于通信的列车运行控制)系统的发展过程。对今后一段时间内城市轨道交通信号系统的建设方向,提出了一些思考和建议,供信号专业技术人员参考。

I/O System 2000遥测地震仪简介

I/O System 2000是美国I/O公司最新生产的一种新型遥测地震仪。该仪器在地震采集排列的布置和遥测数据传输方面采用了先进技术,系统具备了更为完善、快捷同时自动化程度更高的故障检测和状态测试功能以及较强的实时数据分析处理和QA/QC功能。另外,该仪器还实现了有线和无线兼容,并具备远程控制和远程QC能力。

基于物联网的智能心率检测与情绪监控系统研究

文章结合CC3200单片机、Wi-Fi的通用性、云平台丰富的扩展性等特点,提出了一种基于物联网的智能心率检测与情绪监控系统。项目通过移动互联、云服务、智能传感器、物联网等技术,开发一套智能心率检测与情绪监控监控系统,用户可以在手机、平板等智能设备上,使用相应的APP,实时查看本人及家中老人、小孩的心率变化情况并能及时提醒,对医院或个人做到实时观测、实时提醒、实时救治的心率远程检测、情绪变化监控体验。