剩余电流Web在线监测系统实时数据查询实现

在农村配电网中,剩余电流故障时常发生,需要搭建剩余电流在线监测系统来监测台区内剩余电流情况,系统要实现实时数据查询功能。介绍了一种剩余电流Web在线监测系统的实时数据查询实现,系统分为采集器、集中器和服务器三部分,分别给出了三部分的设计和实现方案,实时数据查询方面,设计实现了在服务器端通过System V IPC在PHP进程和C语言Socket进程间通信来传输数据,最终实现了实时查询台区采集器剩余电流和电压数据。系统投入台区运行,能够查询到台区内所有采集器数据,误差在可接受范围内,系统运行稳定、不漏查、可多人同时查询。

基于关系数据库的实时XML数据查询处理

力图用成熟的关系数据库查询机制处理符合DTD的XML文档。提出了一整套数据模型、转换规则和算法描述,可以将XML文档转换为关系元组,从而达到用XML实现基于关系数据库的实时数据一致性查询处理的目的。

利用ActiveX技术实现B/S模式的电厂实时数据综合查询

介绍了使用Delphi的ActiveX技术实现B/S模式的电厂实时数据综合查询系统的相关技 术，并给出具体示例。系统采用Delphi5.0，IIS4.0及FrontPage2000来完成。

基于改进DPhyp算法的Impala查询优化

针对目前基于动态规划查询超图(dynamic programming hypergraphs,DPhyp)优化SQL查询算法产生指数运行时间、传统代价模型难以直接适用于Impala大数据实时查询系统等问题,提出基于改进DPhyp算法的Impala查询优化方法.首先,构建满足左线性树的搜索策略,缩小整个执行计划的搜索空间;接着,综合考虑数据移动代价及Hash join算法运行等关键因素,结合提出的代价模型,生成最佳的join顺序;最后,在生成的join顺序基础上构建执行计划,执行后返回最终查询结果.大量实验结果表明,改进的DPhyp算法与DPhyp生成的join顺序一致,且前者算法运行效率比后者要快近一倍.另外,改进的DPhyp算法结合提出的代价模型,比原始的Impala查询响应时间平均减少67%~80%.

一种新颖的测控数据库

本文对开发面向测控领域的实时数据库管理系统的必要性进行了论述,并设计了一种新颖的基于关系模型的实时数据库管理系统(RDBMS)。该系统提供实时数据库结构化查询语言(RDBSQL)以进行实时数据库查询操作,提供实时数据库调用接口(RDBⅡ)以开发应用程序。

基于HART协议的pH分析仪

介绍基于HART原理的新型pH分析仪的设计方法,由pH电极传感器和温度传感器测量H^+浓度,经A/D转换和MCU的分析处理,将实时数据经由HART接口发送至远程终端;运用C++Builder 6制作上位机人机界面,实现远程监控;上位机界面与数据库相连,实现实时数据的存储,方便用户查询并分析历史数据。