一种支持时态数据的实时数据模型

实时数据库系统不但包括事务的定时限制,还包括数据的定时限制。本文讨论了实时数据库中数据的时间特性,给出了数据的绝对时态一致性和相对时态一致性的定义;针对时态数据的特征,提出了一种实时关系数据模型。

一种用于配网状态估计的实时负荷数据模型

状态估计在DMS中具有重要作用 ,它是配电网络分析的数据之保证。由于配网量测装置配置量极其有限 ,单靠实时量测难以进行状态估计 ,通常需引入伪量测 ,实时负荷数据模型可有效地实现伪量测。日渐发展和完善的负荷管理系统和用电营业系统提供了大量负荷信息 ,因而该文充分利用负荷管理系统提供的数据和历史用电信息 ,提出了一种用于实时状态估计的实时负荷数据模型 ,并根据当前计算机网络技术和供电公司组网的实际情况 ,制定了实现实时负荷数据模型的网络连接和数据流程。仿真分析表明 ,该算法具有一定精度 。

支持动态数据管理与时空过程模拟的实时GIS数据模型研究

现实世界的地理现象在不断变化,人们总想知道这些地理现象的最新状态,甚至发展趋势.传统的空间数据获取方式已经不能满足这种时间敏感性应用的需求,现有时空数据模型强调海量历史时空序列数据的存储与关系维护,在实时性和模拟预测方面表现不足.本文在现有时空数据模型的基础上,分析了现实世界地理实体与现象时空变化过程的结构和规律,并参考传感器实时观测与Agent模拟的特点,利用面向对象技术构建了实时GIS数据模型.

基于Apache Storm的环境大数据管理实时GIS数据模型及传感器Web服务平台的设计与实现

本文提出应用一种抽象的实时GIS数据模型和传感器Web服务平台来管理实时环境数据,主要研究内容包括将Apache Strom与传感器Web服务集成为传感器观测服务,并对环境大数据进行实时处理。为了验证设计和实现的可行性,在Sensor Web服务平台上实现并演示了基于实时GIS数据模型的空气质量实时监测案例。实验结果表明,利用Apache Storm实现实时GIS数据模型和传感器Web服务平台是管理实时环境大数据的有效途径。

一种扩展型实时多数据库系统实现框架

实时多数据库系统提供了一个实时数据集成管理平台,它不仅可以处理传统数据库中的持久性数据,而且可以处理实时系统中的即时数据.首先简介了实时多数据库系统的特征,给出一种扩展型实时多数据库系统RT-Panorama的体系结构,和基于XML的实时数据模型XRTDM作为RT-Panorama的公共数据模型,针对实时多数据库系统的时限要求给出了RT-Panorama中的实时消息处理机制.

塔式烘干中心干燥控制系统采样数据的实时性

传统的干燥控制系统思维方式是把干燥流程看成是一个大的惯性场,以惯性的形态看待与过程相关的数据,对输入参数的过程实时性很少研究,这样的结果就是控制准确性、精确度与实际过程的吻合程度较差。拟从干燥系统输入体系的结构入手,采用时序分析的手法对入粮到干燥的传输时序进行解析,推理出动态实时数据模型。

实时数据库系统方案的设计与实现

论文在分析实时数据库系统关键技术基础上,提出针对铁路信号监控的实时数据库系统方案框架以及实时数据模型总体设计思路,并根据总体设计思路提出了实时数据库系统数据模型方案。

电网资源模型研究和应用

电网资源模型在整个电力生产系统数据模型中处在核心地位,是电网运行、调度、规划等业务的核心基础数据模型,其设计的合理性、灵活性、可扩展性,直接影响到各上层应用的设计。分析设计一个科学的电网资源模型,可以支撑整个电力生产系统的各种上层应用。

A Real-time Data Model Based on Temporal Data

Real-time database systems contain not only transaction timing constraints, but also data timing constraints. This paper discusses the temporal characteristics of data in real-time databases and offers a definition of absolute and relative temporal consistency. In real-time database systems, it is often the case that the policies of transaction schedules only consider the deadline of real-time transactions, making it insufficient to ensure temporal correctness of transactions. A policy is given by considering both the deadlines of transactions and the “data deadline” to schedule real-time transactions. A real-time relational data model and a real-time relational algebra based on the characteristics of temporal data are also proposed. In this model, the temporal data has not only corresponding values, but also validity intervals corresponding to the data values. At the same time, this model is able to keep historical data values. When validity interval of a relation is [NOW, NOW], real-time relational algebra will transform to traditional relational algebra.