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基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控
被引量:
4
1
作者
边小勇
张晓龙
余海
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2935-2939,共5页
针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息(PI)的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制(SQC)图和工序性能指标的统计监控方...
针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息(PI)的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制(SQC)图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。
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关键词
生产信息
数据
工厂信息
数据
库
实时数据流分割
统计质量控制图
工序质量监控
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职称材料
题名
基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控
被引量:
4
1
作者
边小勇
张晓龙
余海
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第10期2935-2939,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60975031)
湖北省自然科学基金重点项目(2009CDA034)
武汉市学科带头人计划项目(201150530152)
文摘
针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息(PI)的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究。着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制(SQC)图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进。
关键词
生产信息
数据
工厂信息
数据
库
实时数据流分割
统计质量控制图
工序质量监控
Keywords
production information data
Plant Information (PI) database
real-time data stream partition
Statistical Quality Control (SQC) chart
process quality monitoring
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控
边小勇
张晓龙
余海
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
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