实时遥测数据融合机制研究

在分布式遥测系统中,实时遥测数据融合软件可以任意驻留在采集服务器或者任一客户端上,也可以单独运行在一台数据融合服务器上,完成设备数据管理、实时数据融合、融合效果评估输出等功能。采用多数据流智能选择实时融合模式并联方式工作,将大大提高系统输出正确数据的可靠性,同时确保指挥大厅数据显示的准确性。

常规靶场实时数据融合方法研究

为了解决现有实时数据处理方法滞后于测控网络体系的现实问题，提出了一种多元异类实时数据融合方法。通过联立各种测元误差方程，以最小二乘为准则，建立了组网测控实时数据融合的模型，对模型求解得到目标实时位置信息。在靶场典型试验仿真实例中，通过与雷达、传统的光学交会对比，对模型的实时性、有效性进行了验证。研究结果表明，该方法能够有效提升测控网实时数据和引导数据的精度，实时性强，易于工程实践。

多站点组网的实时遥测数据选定技术

在大空域远距离的多站点组网的实时遥测监控网络系统中,通过对多个遥测地面站的PCM数据进行同步处理、信号有效性分析、数据传输时延平衡等,实现了实时数据的最佳源选定和融合处理功能,经过实验室仿真和实际飞行试验应用证明,融合效果良好,确保了遥测数据优质、连续、稳定和可靠。

弹丸三维速度实时处理方法研究

为了解决常规靶场测控系统中弹丸三维速度实时高精度处理的难题,提出了基于多元异类实时数据融合处理弹丸三维速度的方法。该方法通过联立弹丸位置和径向速度这两类测元的误差方程,建立了基于径向速度测元的测控系统实时数据融合模型,实现了弹丸三维速度的实时解算。将该方法应用于常规靶场典型试验的实例仿真中,与纯粹的三维速度IMM卡尔曼滤波和增加径向速度观测量后的IMM卡尔曼滤波进行对比分析,验证了模型的正确性和方法的有效性。研究结果表明,该文提出的方法能够高精度处理弹丸的三维速度,并且实时性强,易于工程实践。

基于GPS/INS的图像目标实时定位方法研究

为了得到高精度的定位图像 ,采用目前广泛应用的全球定位系统 ( GPS)和惯性导航系统( INS) ,结合连续成像设备 ,进行图像目标的实时三维定位。为提高定位精度 ,将 GPS定位数据和INS姿态数据进行融合 ;应用空间几何以及误差反传 ,提高垂直精度。通过试验 ,定位精度小于1 m,能够满足要求。

面向军工行业数字化生产线建模仿真与优化技术

针对军工行业数字化生产线大批量、多品种、混线生产模式中存在的排产调度灵活性差、布局限制资源效率发挥、过程状态掌控难等问题,提出一种适用于军工行业的数字化生产线建模仿真与优化技术解决方案。结合国内外生产线仿真发展趋势,分析军工企业产品生产线主要现状,依据军工行业生产线场景,构建了生产系统仿真模型及仿真总体技术方案,得出我国新一代军工生产线工艺及物流优化布局。结果表明:该方案能提高整体生产效率,缩小装备生产制造环节的短板,对军工制造行业向智能制造的转型升级有一定的实用意义。