实时数据采集分析系统中资源分配研究

本文详细说明了利用缓冲池映射解决实时数据处理的基本原理,并简述了以此建立的“电参数采集与分析系统”方法。该方法对开发实时性要求较高的实时数据、图像处理系统具有较好的参考价值。

智能化采煤机数据采集与分析平台构建及实时监测系统开发

智能化采煤机作为煤炭开采的关键设备,其数据采集与分析平台的构建对于提升采煤效率、保障生产安全具有重要意义。通过构建高效的数据采集与分析平台,可以实时获取采煤机的运行状态、工作参数以及故障信息,为生产决策提供有力支持。借助大数据技术,可以对采集到的数据进行深度挖掘和分析,发现潜在的问题和优化空间,推动煤炭开采行业的智能化升级。

基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

LSTM模型在用电信息采集系统数据计量分析

利用长短期记忆网络(LSTM)模型对用电信息采集系统获得的数据进行计量异常分析。首先,对用电信息采集系统的数据特点进行了简要介绍,在对LSTM模型进行概述的基础上详细介绍了模型结构;其次,LSTM模型在使用前需要利用历史数据信息对其进行训练与验证,通过实际训练发现模型的两个重要技术指标:平均检出率和平均误检率分别为76.27%和17.23%;最后,通过对三个智能电表的数据进行分析,有效验证了LSTM模型在计量异常分析中的有效性和可靠性。

工业系统数据采集技术分析与设计

为了提高工业生产的效率、降低生产成本、保障相关的生产安全,对工业系统数据采集技术进行了分析并且对数据采集以及数据组态技术进行了总结。提出基于supOS工业系统以及终端软件(采集器软件),实现了用于多元异构数据的接入和预处理。再根据不同系统的数据特性,用相同数据框架和接入不同的驱动实现对多元数据处理,并且用相同数据协议进行数据上报。在supOS平台上通过使用对象化模型(如设备、人员、物料和产品等),将多种来源的数据根据用户需要进行一定的处理以及分析,提供实时数据的监控以及相关的远程控制服务。

基于Kepware的设备实时数据采集存储应用管理系统研究

随着工业自动化的快速发展,设备实时数据采集和存储成为企业生产管理中重要环节。文中针对这一需求,以Kepware为基础平台,研究开发了一套设备实时数据采集存储应用管理系统。该系统通过与设备连接并采集实时数据,将数据存储至数据库,并提供可视化界面与用户交互,提升了企业的生产数据管理和分析能力。

电力系统中用电监察的实时数据采集与远程监控方案的研究

本文对电力系统用电监察的实时数据采集与远程监控进行了深入研究,提出了以先进传感技术和远程通信技术为基础的新方案。以实时数据采集为核心,以高效的数据传输手段为支撑,实现对用电设备的远程监控,从而可有效地解决传统监控系统中因数据传输延迟而导致的监控不及时的问题,同时提高对用电行为的监控准确度,为电力系统的安全稳定运行提供可靠的技术保障。本研究以现代传感技术和远程通信技术为基础,针对当前电力系统监控中存在的问题,提出有效的监控方案。该方案的提出,有望解决目前电力系统监控中存在的诸多局限。

基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析

在复杂的地质环境和紧张的建设周期中,传统的人工监测方法已无法满足建筑基坑安全的需求。在此背景下,本研究提出了一种基于传感器技术的建筑基坑自动化监测实时数据采集与分析。首先在理论上分析了传感器数据采集系统的重要性,并阐述了其在基坑监测中的应用。然后,立足于实际工程需求,设计并实现了一套基于传感器技术的自动化监测与实时数据采集系统,并以一个实际的基坑项目案例为例,展示了该系统如何对基坑开挖过程中的各项指标进行实时监测和数据采集,如位移、应力、土压力等。系统采集的数据经过分析可以为基坑工程提供精准的现场情况的实时变化,以期达到预警和防止事故发生。实验结果显示,该自动化监测方法相比传统人工监测,精度提高了15%,在建筑基坑安全方面具有重要的实用价值,为优化施工方案,保障工程安全,缩短工程周期具有重要的参考价值。

工控安全实时数据采集系统在石化行业的应用研究

石化行业除了有着连续的生产流程、复杂的工艺、严苛的生产条件等自身局限外,还易受到原油市场、产品市场等外部环境的影响。在“中国制造2025”国家战略指引和推动下,石化行业自动化程度越来越高,石化行业工控系统已具备为企业管理层提供各类生产数据的基础和条件。生产过程中各类设备、工艺等指标运行数据的实时采集与存储,为石化企业各类业务信息系统提供重要的公共数据资源,是企业现代化管理和科学决策的重要组成部分。原本独立的工控系统越来越多地与管理信息系统进行数据传输通讯,从而导致工控网络安全面临重大威胁与挑战。石化行业应当研究如何采用信息化的新技术、新产品,满足企业工控安全网络边界防护要求与生产数据实时采集的需求。

集团化水泥运营管理平台数据采集系统设计与应用

SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统作为一种广泛应用于工业控制领域的监控和数据采集系统,可以在水泥生产过程中发挥重要作用。本文研究和探讨了集团化水泥运营管理平台中应用SCADA系统进行数据采集的方法和应用。探讨如何在水泥生产过程中应用SCADA系统进行数据采集以及数据采集的关键技术和方法,如网络搭建、数据通信、数据处理等。

数据采集系统输入电阻的不确定度分析与评定

针对输入电阻的测量误差常常偏大的问题,分析了物理机理和实际原因。讨论了影响输入电阻测量不确定度的几个主要因素,包括标准电压、测量电压、标准电阻取值及误差的影响等,给出了降低输入电阻测量不确定度的主要措施,即标准电阻与输入电阻的量值越接近越好,两者应处于同一数量级,并且两个不同的激励电压差异应该尽量大。通过实例给出了输入电阻测量不确定度的评价结果,表明了该过程的正确性和切实可行性。

数据中心物联网数据智能采集分析与监控系统研究

针对数据中心物联网数据通讯协议不统一,种类繁多,互不兼容的问题,需要利用物联网数据采集、分析和数据库存储等关键技术进行解决。文章研究设计了一种通信终端,该终端具有多测点接入能力,并支持通过Wi-Fi/Ethernet连接进行数据通信。该通信终端确保了数据传输的实时性和稳定性,解决了数据中心物联网设备管理复杂、耗时耗力等问题。此外,终端嵌入式系统还具有准确度高、扩展性强的优点,既能提高数据中心的运营效率和安全性,也能实现数据中心物联网远程监控。

基于DMS传输平台的CTCS3-300H ATP车载设备数据无线下载及分析系统设计

针对CTCS3-300H型ATP车载设备日常运维存在的数据下载接口多、数据下载时间长、缺少智能化分析手段等问题,设计一套基于动态监测系统(DMS)传输平台的ATP车载设备数据无线下载及分析系统。通过车载端的ATP数据无线下载单元实现对300H型ATP车载设备各关键单元数据的实时采集、存储、检索及传输;利用既有DMS传输平台中的无线传输通道实现车载设备数据的无线下载;通过部署于地面的ATP日志分析工作站和智能诊断分析终端,实现ATP车载设备数据分类存储、故障报警、故障数据自动下载、车载数据智能诊断分析和历史故障的查询统计。该系统不仅可有效提高运维数据分析效率,降低车载故障对现场运营的影响,还可提升运维数据的时效性和可追溯性,从而全面提高300H型ATP车载设备的运维效率及运维质量。

基于Python的选煤厂生产数据实时报送系统开发

传统的选煤厂生产数据报送方式耗时耗力,数据的时效性、准确性、完整性和真实性无法保障,且缺乏深入分析,无法与当下流行的即时通讯软件进行数据通讯。为此,在确定采集目标和数据需求的基础上,基于OPC协议和WebSocket协议,通过建立MySQL数据库、选择合适的Python库、编写数据采集代码,并选取合适的即时通讯软件,对选煤厂生产数据实时报送系统进行了开发。选煤厂生产数据实时报送系统可实现如下功能:自动采集和传输数据;提取数据中的关键信息和规律,并对数据进行处理和分析;自动生成生产报告和统计分析报告,并通过即时通讯软件将生产数据自动推送至相关人员,从而保证数据报送的实时性与共享性。该生产数据实时报送系统可为后续选煤厂的智能化升级改造提供数据支撑。

大数据支持下的电力能源信息采集系统设计与实现

文章设计和实现一种大数据支持下的电力能源信息采集系统,以提高电力系统的监测、分析及管理水平。通过架构数据采集层、数据传输层、数据处理层以及应用层,系统能够全面而实时地监测电力系统各个关键点,包括电力负载、可再生能源产量、设备运行状态等多方面的信息。在数据处理层,引入孤立森林算法,保证采集的电力能源信息质量的同时实现高效的数据清洗和异常检测。该系统可以为电力系统管理者提供更全面、实时、可靠的电力能源信息支持,从而提高决策效率和系统稳定性。

数据采集与分析技术在工业物联网中的应用

随着工业物联网技术的迅速发展,大量传感器和设备的接入使工业数据呈现爆炸式增长。文章对数据采集与分析技术在工业物联网的应用进行了研究,探讨了数据采集的方法、技术与数据分析的算法、工具,同时结合实际案例对其应用进行了分析和评估。

电能质量监测系统数据高速采集和实时处理的协调优化分析及应用

在电能质量监测系统中,数据的高速采集和实时处理的协调一直是实际系统构建的关键问题。在深入分析高速采集和实时处理模式的基础上,分析了各种影响高速采集和实时处理软件实现的因素,在系统的软硬件构建方面综合探索了多种协调优化方法,并以电网谐波实时分析系统的建立为例进行了应用研究。工程实际应用结果表明,优化后的谐波实时分析系统在采样精度、分析电网高次谐波、实时电量存储方面均有较好的实时性,从而为电能质量实时分析系统的设计提供了可供借鉴的方法。

物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持

随着物联网的蓬勃发展,深入探讨了物联网环境下的通信数据分析与实时决策支持。先从数据采集与预处理出发,详细讨论了传感器技术的应用和边缘计算在数据采集中的角色。接着着重介绍了实时数据分析算法,包括流式数据处理技术和实时数据挖掘算法,并深入研究了机器学习在通信数据分析中的应用。最后关注实时决策支持系统的设计,包括系统架构、数据安全与隐私保护。综合而言,文章为构建智能高效的物联网通信数据分析与决策支持系统提供了全面的理论基础和实践指南。

扫描昆虫雷达实时数据采集、分析系统

利用自行设计、制作的扫描昆虫雷达数据采集分析系统,对扫描雷达回波的VGA图像信号进行单帧采集和多幅序列采集,经过图像处理、参数自动识别和回波的自动分析、计算后可得到昆虫活动的方位、高度、距离、密度、飞行的方向和速度等一系列迁飞活动数据。对迁飞昆虫活动实时监测,实现该类害虫的准确预测和有效治理具有非常重要的作用。

A320系列飞机通过空调组件数据采集进行空调系统性能分析研究

A320系列飞机的空调系统主要起到调温、增压、通风的作用,保证了飞机座舱的舒适性,如果空调组件性能衰减,将会影响到服务质量,甚至影响航班的正常率。本文分析了空调系统的工作原理,并提出通过采集空调组件数据,评估各部件的工作性能,可以查出性能衰退或故障的部件,提前进行维护,从而保证了空调系统的性能良好。本文为空调组件的性能分析和故障排除提供了参考依据。