一种实时方法研究阪崎肠杆菌的生长情况

目的:建立一种实时方法研究阪崎肠杆菌生长情况。方法:采用96孔板培养阪崎肠杆菌,然后由扫描仪实时监测阪崎肠杆菌的生长。结果:采用传统的平板方法和微孔板光谱分析仪测定阪崎肠杆菌数量之间具有非常好的相关性(r2=0.92)。采用这种新的快速方法测定阪崎肠杆菌的生长,从而缩短测定时间(由至少24 h缩短为小于10 h),比传统方法更方便、快速,并可实现实时监测阪崎肠杆菌的生长情况。

鸽微RNA病毒实时荧光定量RT-PCR检测方法的建立

旨在建立鸽微RNA病毒(pigeon megrivirus,PiMeV)实时荧光定量RT-PCR检测方法。本研究根据GenBank中PiMeVs序列特征设计特异性检测引物,从信鸽粪便中检测到PiMeV阳性(命名为PiMeV-CHN001株),并对其3 C基因进行核苷酸同源性比较和遗传进化分析,明确其基因特征后,设计特异性实时荧光定量RT-PCR检测(RT-qPCR)引物组,建立检测PiMeV的RT-qPCR方法。结果显示:PiMeV-CHN001株3 C基因全长为591 bp,编码197个氨基酸,和其他2株野鸽源PiMeV(MeV-B1株和MeV-B2株)核苷酸相似性分别为89.5%和92.0%。建立的检测PiMeV的RT-qPCR方法的标准曲线Y轴截距为37.93,斜率为-3.335,相关系数为1.00,扩增效率为99.4%。特异性强,仅PiMeV出现特异性扩增信号和特异性峰值[Tm值为(81.69±0.22)℃],对鸽源禽流感病毒(avian influenza virus,AIV)、鸽源禽I型副黏病毒(pigeon paramyxovirus type I,PPMV-1)、鸽输血传播病毒(pigeon torque teno virus,PTTV)、鸽腺病毒(pigeon adenovirus,PiAd)及鸽圆环病毒(pigeon circovirus,PiCV)检测均未见特异性扩增信号;敏感性优,最低检测限为54.0拷贝·μL^(-1);重复性好,批内和批间变异系数均低于1.5%。用建立的检测方法对42份信鸽粪便样品进行检测,发现2份阳性样品(阳性率为4.76%)。本研究首次证实我国大陆地区信鸽中存在PiMeV,丰富了PiMeV宿主谱信息;建立的RT-qPCR方法为后续开展PiMeV流行病学研究提供支撑。

水貂圆环病毒实时荧光定量PCR检测方法的建立与应用

为快速检测水貂圆环病毒(MiCV),本试验根据MiCV Cap基因序列设计合成特异性引物,建立了水貂圆环病毒SYBR Green II实时荧光定量PCR检测方法。结果显示,该方法在模板浓度为1.0×10^(6)~1.0×10^(1) copies/μL范围内呈良好线性关系,相关系数为0.9983。本试验建立的检测方法对水貂阿留申病毒、猪圆环病毒2型、水貂肠炎病毒、犬瘟热病毒和猪伪狂犬病毒进行检测均无特异性扩增,批内和批间CV均小于2%,对重组阳性质粒的检测下限为1.0×10^(1) copies/μL,比普通PCR的敏感度高100倍,对阳性样品DNA的检测下限为2.38×10^(-2) pg/μL,比普通PCR的敏感度高1000倍。应用该方法对吉林省部分毛皮动物养殖场的水貂、狐狸、貉和环境样品进行检测,结果其阳性率分别为57.23%、48.42%、39.71%和68.48%。上述结果表明,本研究建立的实时荧光定量PCR检测方法具有良好的灵敏性、特异性和重复性,为MiCV的诊断及流行病学调查提供技术支持。

基于改进MobileNetV3的选煤厂实时火灾识别方法研究

选煤厂的早期火灾识别可以极大保障人员和财产的安全,然而现有的火灾识别方法往往存在误报率高、实时性差等问题,难以满足实际需求。为了解决选煤厂实时火灾识别效果不理想的问题,基于计算机视觉领域中网络结构、轻量级网络和注意力机制的研究现状,针对目前选煤厂等工业生产环境中火灾识别方法存在识别延迟、推理速度较慢、难以进行实时识别等问题,提出将注意力模块CBSAM(Convolutional Block Second-order Attention Module)集成到Mobile-NetV3网络中来增强模型的表示能力,解决选煤厂的实时火灾识别问题。为提升特征表示能力,CBSAM模块在平均池化和最大池化特征的基础上引入二阶池化特征,通过通道注意力模块生成通道注意力图,然后通过空间注意力模块生成空间注意力图。为验证该模型在选煤厂实时火灾识别中的有效性,数据集采用开源数据集Fire Dunning Dataset和选煤厂现场收集的数据,通过消融实验验证CBSAM模块的有效性,通过对比实验验证CBSAM模块与改进MobileNetV3网络的泛化性与有效性。结果表明:通过引入CBSAM模块与MobileNetV3网络相结合,实现了轻量级网络与高效特征提取的有机结合,提高了网络的分类效果;CBSAM-MobileNetV3收集到的选煤厂火灾识别数据集具有良好的识别准确率。在MobileNetV3网络的基础上通过集成CBSAM模块减少了冗余信息的干扰,网络分类效果明显优于其他轻量级网络架构,能够有效地提升火灾识别的准确率,可以应用于选煤厂火灾识别任务。

基于Hsp70基因的绵羊肺炎支原体TaqMan检测方法的建立及其遗传演化分析

热休克蛋白70 (heat shock protein 70,Hsp70)是绵羊肺炎支原体(Mycoplasma ovipneumoniae, Movi)的重要膜蛋白,是机体内高度保守的生物分子,但在种间差异大,可作为分子生物学检测的候选靶区。为建立基于Hsp70基因的Movi通用型TaqMan实时荧光定量PCR(qPCR)检测方法,并进一步了解其遗传变异情况,本研究基于GenBank中Movi的Hsp70基因特征,设计特异性的引物及探针,建立了基于Hsp70基因的绵羊肺炎支原体qPCR检测方法。应用建立的检测方法对88份山羊鼻拭子样品及43份疑似羊支原体性肺炎(Mycoplasmal pneumonia of sheep and goats, MPSG)病料进行检测。将检测结果为Movi阳性的肺组织样品进行分离鉴定,并对分离株Hsp70基因进行序列分析。结果显示,建立的qPCR检测方法其相关系数为1.00,扩增效率为96.0%,斜率为-3.411,Y轴截距为37.29。特异性强,与丝状支原体山羊亚种(Mycoplasma mycoides subsp.capri, Mmc)、山羊支原体山羊肺炎亚种(Mycoplasma capricolum subsp.capripneumoniae, Mccp)、莱氏无胆甾原体(Acholeplasmalaidlawii, AL)、无乳支原体(Mycoplasma agalactiae, Maga)、伪结核棒状杆菌(Corynebacterium pseudotuberculosis, CP)、羊口疮病毒(orf virus, ORFV)、牛支原体(Mycoplasma bovis, Mb)等牛羊常见病原均无交叉反应;敏感性高,最低检测限为5.72 copies·μL^(-1);重复性优,组内变异系数和组间变异系数均小于1.00%。6株Movi分离株Hsp70基因全长均为1 818 bp,与其它Movi参考株核苷酸和氨基酸同源性分别为96.0%~99.4%和98.0%~100.0%;进一步分析发现,山羊源Movi均比绵羊源多1个N-糖基化位点。遗传演化分析表明,其均处于ClusterⅠA亚分支(均为山羊源)。综上,本研究建立了特异性强、敏感性高、重复性优的基于Hsp70基因的Movi的qPCR检测方法。序列分析发现,不同来源Movi的Hsp70基因核苷酸同源性高;遗传演化分析证实,Movi福建株与山羊源分离株遗传关系较近。本研究不仅为Movi临床诊断提供了技术支持,更为进一步了解Movi遗传演化规律提供参考。

猪源盖塔病毒TaqMan实时荧光定量PCR检测方法的建立

猪盖塔病毒感染是由盖塔病毒(GETV)引起母猪妊娠初期胎儿死亡、初生仔猪发病的一种繁殖障碍性疾病。猪是自然界中GETV的主要扩增宿主,可以产生足够高的病毒血症滴度来感染叮咬的蚊子并维持GETV的传播周期,所以定期对猪群进行GETV监测对于预防潜在的GETV暴发具有重要意义。本研究通过分析GETV E2蛋白基因特征,设计特异性引物和探针,条件优化后建立检测GETV感染的TaqMan实时荧光定量PCR方法。结果表明:以阳性质粒为标准品建立的标准曲线在1×10^(2)~1×10^(7)copies/μL内呈现良好的线性关系,扩增效率为1.61;该检测方法的最低检出限低至3.16 TCID50/mL,远远低于普通PCR的检测限3.16×10^(3)TCID50/mL;组内、组间重复性试验的变异系数均小于2%,具有良好的重复性和稳定性。本研究建立的方法能够快速有效的检测和定量GETV,为猪群中GETV监测提供可靠的检测方法。

基于人工智能的电子信息资源实时存储方法

随着通信技术的发展,电子信息资源储存过程中也出现了信息丢失、信息失真等现象,由此导致其存储效果大幅度下降,系统安全性也有所缺失。面对此种情况,相关人员提出了以人工智能技术为切入点,深入分析电子信息资源实时存储的具体方法。本文首先分析了人工智能技术,在此基础之上对电子信息资源存储逻辑关系、实时分布优化、存储与读取方案进行了分析,然后又结合具体的实验参数,对其进行了验证,得出了“基于人工智能进行电子信息资源实时储存具有一定的可行性”的结论。

地震信号瞬时参数实时计算方法

本文在简单介绍了信号瞬时参数实时计算方法的基础上,提出了一种新的基于稳态化假定的瞬时参数计算方法;通过与其它常用方法的对比分析,检验了本文提出的方法的精度和稳定性。

基于数字孪生的带锯床状态实时监控方法

针对传统金属带锯床加工过程中运行状态不稳定以及对运行状态实时监控效果差的问题,结合数字孪生技术,提出一种基于数字孪生的金属带锯床运行状态实时监控方法,构建了虚拟实体与物理实体互联的数字孪生体。首先,构建基于数字孪生五维模型的带锯床运行状态实时监控系统框架;其次,在获取锯床实际运行数据后,使用TWINCAT模拟PLC运行,通过XML文件的TCP/IP通信协议进行数据通信,完成数据的实时传输,最终将数据上传至MySQL数据库中存储;再次,开发了支持实时三维监测锯床运行状态的场景漫游功能、支持通过查询历史运行数据以再现锯床历史运行状态的历史重现功能;最后,测试验证了系统的实时性与有效性。结果表明:此系统实时性、交互性较好。

分布式新能源接入配电网运行数据实时采集方法

因常规的配电网数据采集没有建立通信规约,导致采集信号波动较大,影响数据采集效率,所以设计了分布式新能源接入配电网运行数据实时采集方法。部署分布式新能源接入配电网运行数据采集点,针对分布式新能源的特点,使用不同新能源传感器,实时采集太阳能电池板输出电压、电流或风能涡轮机的输出功率、转速等数据。建立配电网运行数据远程通信规约,将电压、电流、电阻等待采集的数据以统一协议进行传输,确保配电网运行数据采集的准确性与可靠性。采用对比实验,验证了该方法的数据采集实时性、准确性均处于较高水平,能够应用于实际生活。

基于改进CNN的变电站数据网屏电源状态实时监测方法

电源状态监测数据易存在冗余与过拟合的问题,影响最终监测结果的准确性。因此,设计了基于改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的变电站数据网屏电源状态实时监测方法。采集变电站数据网屏电源状态数据,将电源状态监测数据转化成统一的个数,并在监测终端处理数据,使电源状态数据更加真实。基于改进CNN监测变电站数据网屏电源充放电阈值,通过数据采集获取电源标定电容、充放电电流、电压、温度等数据,并建立电源状态评估矩阵,确保电源状态监测的准确性。采用对比实验,验证了该方法的监测结果更准确,能够应用于实际生活。

基于强化学习算法的矿物抓斗称重数据实时自动查询方法

数据量越大自动查询的弊端越明显,影响矿物抓斗称重数据的查询精准度,对此,本文设计了基于强化学习算法的矿物抓斗称重数据实时自动查询方法。基于强化学习算法,构建称重数据自动查询空间模型,扩大称重数据实时自动查询的状态空间,打破矿物抓斗称重数据查询的局限性。生成矿物抓斗称重数据自动查询匹配序列,将空间模型中的自动查询数据与查询关键字相匹配,确定实时自动查询的称重数据是否有效,避免数据实时自动查询的疏漏。实验结果表明,该方法的精准度更高,能应用于实际生活中。

基于小波原理的电能质量检测数据实时压缩方法

根据小波变换的理论,结合电能质量检测数据的特点,文中将基于小波变换系数的门限方法应用于电能质量检测数据的压缩。仿真计算结果及其分析表明,该方法简单而且压缩效果较好,能保留压缩信号的局部特征,计算速度快,很适合于实时性要求较强的场合。

食品和饲料中火鸡源性成分的实时荧光PCR检测方法

为对产品真实性提供技术支撑,作者建立了食品和饲料中火鸡源性成分的检测方法。采用TaqMan探针实时荧光PCR方法,对火鸡源性成分特异性、灵敏度进行检测并进行实际应用。实验表明,建立的检测方法具有特异性和高灵敏度,检测限为0.001%。通过对市售食品和饲料样品的检测,建立的方法适用于食品和饲料中火鸡源性成分的检测。

运动水果图像的实时采集方法与系统研究

提出了动态图像的时间序列连续场扫描采集方法 ,所采集的时间序列水果图像在计算机内综合后即可检测视场内的每一个水果的外观品质指标 ,用于分级控制。研制的水果动态图像采集系统主要由计算机、摄像机、图像采集卡、涡流式接近开关和水果动态图像采集软件等组成。涡流式接近开关作为水果运动状况检测传感器 ,用于检测水果位置和触发动态图像采集。水果动态图像采集软件在 Visual C++6 .0环境下结合 MIL L ITE函数库实现。试验结果表明 ,该系统可在外界输入信号的触发下 ,以 12帧 / s的速率实时采集动态水果图像。

汽车牌照的实时分割方法

提出了一种汽车牌照的实时分割方法 ,利用牌照区域灰度变化剧烈 ,而背景相对平缓的特点 ,以适当阈值二值化牌照图像以消除背景干扰 ,结合牌照知识 ,搜索牌照区域 ,如找不到 ,则自适应调整阈值 ,重复以上步骤。实验证明该算法定位准确并且是实时的。

一种大规模配电网实时重构新方法

提出了一种利用最小树算法和开关交换方法进行大规模配电网重构的新方法。该方法首先利用最小树算法对配电网进行初步重构,重构的结果基本接近最优解,然后利用开关交换方法在最小树初步重构的基础上进行精确重构,最终得到最优解或近似最优解。在最小树初步重构过程中,采用了简化潮流计算方法、近似网损计算方法和只对受影响电路进行潮流计算的方法,使得初步重构的耗用时间大大减少。在开关交换重构中采用了精确潮流计算,保证了最终得到最优解或近似最优解。此外,为了建立适于配电网重构的拓扑关系,文中介绍了配电网图的形成方法。实际系统的算例测试结果表明,该方法效率高,重构效果明显,能够适用于大规模配电网的实时网络重构。

基于A＊算法的实时航迹规划方法研究

根据巡航导弹实时航迹规划时效性强、弹载计算设备的运算速度和内存容量有限等特点,将巡航导弹的机动性能约束与规划空间的划分结合起来,构造了一个较小的搜索空间,然后在此缩小了的搜索空间内利用A*算法具有的启发式特点,可在有效时间内搜索到满足要求的可行航迹.最后,通过一个例子对A*算法进行了验证.

食品和饲料中猫源性成分实时荧光PCR检测方法

采用实时荧光PCR方法对食品和饲料中猫源性成分进行TaqMan探针检测。结果表明:该检测方法具有特异性强、灵敏度高的特点,在动物和植物材料基质中,均能检出0.01%的猫源性成分,适用于市售食品和饲料中猫源性成分的检测。