基于实时气象数据分布制图系统的服务与应用

【目的】随着复杂极端灾害性天气气候事件频发,气象事业高质量现代化发展的新形势、新任务、新目标对决策、公众、为农专业气象服务的形式和内容提出了更高要求。【方法】该文以邢台市任泽区需求为例,通过应用图像丰富、操作简便、功能强大的业务软件,研发特色决策服务产品,取得了一定进展。基于“邢台市县实时气象数据分布制图系统”详细介绍了参数设置、异常值处理、阈值确定等应用方法,列举了成功服务实例。【结果】软件实现了整点时段降水量、风速、最高气温、最低气温等关键气象要素的实时调取,满足了乡镇级的高时空分辨率准确预报要求,为拓展气象服务产品提供了精准的数据依据。【结论】任泽区气象部门围绕“产品为王,人民满意”精准定位用户需求,应用制图系统积极创新研发乡镇级气象服务产品,在基层决策气象服务、重大灾害性天气过程防御、特色精细化专业服务中发挥了防灾减灾第一道防线的作用,为气象灾害防御提供参考。

元数据技术在MDSS实时气象数据库系统建设中的应用

元数据是关于数据的数据,目前被越来越多的应用于系统建设过程中。利用元数据,可以记录整个系统中数据的来龙去脉,这样可以把整个业务的工作流、信息流有效地管理起来,提高系统的可扩展性;此外元数据还具有数据发现和数据搜索的功能,能够提高系统的灵活性。介绍了国家级气象资料存储检索系统(MDSS)中实时气象数据库设计的元数据种类及其存储管理方式,以及元数据技术在实时气象数据库系统建设中的应用,详细描述了如何通过元数据提高软件的灵活性、可维护性。

多格式气象报文数据实时解析研究与应用

气象实时数据不仅是气象短时预报的基础,也是对气象灾害进行有效监控、预报、预警、评估的主要数据。气象报文种类多且报文格式各不相同,气象报文数据解析、清理及筛选非常复杂且灵活性差,实时查询非常慢。为此研究报文统一解析技术和数据流处理技术设计,并实现一个实际中安全的、可行的、快速的、灵活的气象实时数据采集系统。

气象实时数据监控程序的设计与开发

对上海气象信息与技术支持中心而言,原先的气象信息数据监控系统由于操作复杂而需要改进。新的监控系统开发使用delphi6.0语言和多线程技术,对自动站数据、雷达和卫星数据、MICAPS压缩数据和MICAPS解压数据这四类气象实时数据进行监控,以一体化的方式展现所有重要的监控信息,提高了工作效率。

基于负载均衡的数据库集群对气象数据的共享服务

甘肃省国家自动气象站、区域自动气象站实时气象数据的共享服务由单一数据库服务器承担,在汛期用户访问频繁时,经常因为查询量过大,造成数据库表无法正常访问、数据无法入库,给用户带来不便,也为数据库维护带来负担。针对此类情况,本文采用将数据实时同步到多台数据库服务器中,通过负载均衡设备,将多台数据库服务器组建为数据库集群,实现用户对数据库集群的负载均衡访问,从而达到对用户的访问分流至数据库集群的节点服务器上,减缓对单一数据库服务器的访问压力,保障汛期实时气象数据的实效性及稳定性。

微机实时气象资料应用支持系统

实时气象资料支持系统包括资料预处理、客观分析、物理量诊断及图形显示三部分。该系统操作简便，分析质量高，即省时省力又可极大地增加预报信息量，是进行天气预报分析的有力工具。

利用12121自动答询系统实现自动站实时信息服务

本文介绍了自动站实时气象数据借助于网络结构,实现在12121自动答询系统每小时自动将自动站数据转换为语音数据并实时对外提供气象数据服务的具体方法。

四川省地质环境“一张图”系统设计及基本功能

四川省于2012年被列入第一批全国地质环境信息化推广应用试点省份,按照《全国地质环境信息化建设方案》相关要求,构建了以地质灾害为主的四川省地质环境"一张图"应用软件系统。该系统以测绘地理数据、实时气象数据、地质背景资料及相关业务数据为基础,建立省级数据中心,并与国家级节点地质环境信息服务平台进行衔接和集成,实现国家、省、市、县四级节点上下贯通、资源共享、协同服务的具有多部门资源共享、基于实况雨量的地质灾害实时预警等功能的地质环境服务体系。

高速公路单车事故等级的影响因素分析

单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施。在获取2013至2015年广东省开阳高速公路的单车事故数据的基础上,为对事故发生时的天气状况进行更全面、具体和准确的描述,根据事故的发生时间和地点,为每起事故匹配了相应的实时气象数据。考虑到事故等级的有序性与事故数据中潜在的异质性,建立了随机参数有序logit模型对数据进行拟合。结果表明:车辆类型和空气湿度对单车事故等级的影响存在显著的异质性;单车事故等级的显著影响因素还包括驾驶员类型、救援到达时长、风速和事故时间。相对于非职业驾驶员,职业驾驶员发生重特大事故的概率高6.22%;相对于客运车辆等,货车发生重特大事故的概率低0.59%;相对于白天,夜晚发生重特大事故的概率低0.31%;路政救援到达时长每增加1 min、湿度每增加1%、风速每降低1 m/s,重特大事故的发生概率将分别增加0.01%、0.02%和0.10%。最后,根据该分析结果,提出了相应的安全改善措施。