基于实时混频数据的“区域”—非对称货币政策规则研究

检验实时混频数据是否包含更多货币政策信息对货币理论与实践具有指导意义。构建包含中央银行“区域”—非对称偏好的拓展型货币政策反应函数,估计实时混频数据集,在此基础上,运用混频数据抽样方法(MIDAS)估计模型,并比较同频模型与混频模型的估计效果。研究发现,中央银行对高频通货膨胀缺口具有“区域”非对称偏好,对低频实时产出缺口具有非对称偏好,但不具有“区域”偏好;货币政策利率对高频通货膨胀缺口的响应不具有持续性,并且,实时混频数据模型的估计效果显著优于同频数据模型和最终数据模型,这意味着实时混频数据包含更多的货币政策调控信息。