工业机器人辅助下的智能制造工艺优化研究

随着制造业的发展,智能制造逐渐成为提升生产效率和产品质量的重要手段。机器人技术作为智能制造的关键技术,在制造工艺中发挥着越来越重要的作用。机器人辅助下的智能制造工艺优化,能够提高制造工艺的灵活性、效率和质量。文章分析了工业机器人技术在智能制造工艺优化中的应用,探讨了智能制造工艺优化的需求,提出了工业机器人辅助下的工艺优化方法。通过应用这些方法,制造工艺能够使控制更精细、更灵活,从而提高生产效率和产品质量。

新生儿病原菌实时监测及反馈平台的研发及应用

目的：研发并建立新生儿病原菌实时监测及反馈平台，并探讨其临床应用价值。方法本院新生儿科自2014年1月起研发并建立新生儿病原菌实时监测及反馈平台。分析新生儿院内感染发生率、感染症状彻底消失时间及主要病原菌对15种抗菌药物耐药率的变化并评估其应用价值。结果新生儿病原菌实时监测及反馈平台实施后，新生儿院内感染发生率为2.40%（112/4658），与实施前的5.93%（258/4352）差异具有统计学意义（χ2=74.121、P＜0.001）。入组患者均给予抗感染治疗后治愈，对照组患者感染症状彻底消失时间为（7.09±1.24）d，观察组患者为（4.36±0.79）d，差异具有统计学意义（t =3.691、P =0.017）。新生儿病原菌实时监测及反馈平台实施后，大肠埃希菌及肺炎链球菌对万古霉素、亚胺培南、左氧氟沙星、庆大霉素、头孢他啶、头孢西丁、阿莫西林及青霉素的耐药率较实施前均显著降低，差异具有统计学意义（P均＜0.05）；金黄色葡萄球菌对阿莫西林及青霉素耐药率较实施前均显著降低，差异具有统计学意义（P均＜0.05）。结论新生儿病原菌实时监测及反馈平台的研发和应用能够促进医疗信息共享，为预防控制新生儿院内感染、合理使用抗菌药物提供数据支持。

深基坑安全监测信息分析系统的开发与应用

深基坑安全监测是深基坑工程施工的一个重要的环节,指的是在深基坑开挖以及地下工程施工的过程中,对深基坑的岩土性状、支护结构变位以及周围的施工环境的变化,进行密切的观察,然后对其观察现象进行科学的深入的分析,再把监测的现象分析得到的监测结果进行及时有效的反馈,对施工单位进一步施工后所导致的施工土层的变形或者其稳定状态的动态性进行精确及时预测,根据科学的预测对施工过程导致的周围环境的变化进行有效的预判,进一步指导施工工程的进度和方向,真正实现所谓的信息化监控施工进程。而深基坑安全监测分析系统是为了更好地对施工环境进行观察,更及时地进行信息的整合和反馈,保证施工安全,提高深基坑安全监测的信息管理和监控的数据分析效率,而采用多种高精尖技术和计算机网络技术联合开发的一款安全监测系统。深基坑安全监测信息分析系统的建立,实现了监测信息的实时动态管理与监测得到的数据的自动整合分析,大大增加了其分析结果的准确性和科学性,保障了其监测对象的各方面信息的及时反馈,有效保证了深基坑施工过程的顺利进行和深基坑周边环境的安全问题。

基于人工智能的护理临床实习教育模式研究与实践探索

本论文旨在研究基于人工智能的护理临床实习教育模式。通过建立虚拟实习平台、设计个性化学习路径和实时监测与反馈系统,将人工智能技术与传统护理临床实习教育相结合,提高实习护生的实践能力和专业素养。通过案例分析和效果评估,探讨该模式对实习护生的影响,并收集实习护生的反馈和建议。研究表明,基于人工智能的护理临床实习教育模式在提升实习护生实践能力和专业素养方面具有重要作用。该研究为护理教育的创新和发展提供了有益的经验和启示。