期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于GPS数据的MODIS大气可降水量反演精度提高模型 被引量:12
1
作者 曹艳丰 陈宝献 +1 位作者 陈秀万 肖汉 《遥感信息》 CSCD 2014年第2期21-25,共5页
水汽含量是大气的最重要变量之一。本文对地基GPS数据反演的PWV(Precipitable Water Vapor,可降水量,单位mm或cm)和MODIS数据反演的PWV结果进行了对比研究,得出了两者线性相关的结论。并对地基GPS数据反演的PWV和探空数据反演的PWV进行... 水汽含量是大气的最重要变量之一。本文对地基GPS数据反演的PWV(Precipitable Water Vapor,可降水量,单位mm或cm)和MODIS数据反演的PWV结果进行了对比研究,得出了两者线性相关的结论。并对地基GPS数据反演的PWV和探空数据反演的PWV进行对比研究,验证了地基GPS数据反演PWV的精度在mm级别的结论。最后,本文应用最小二乘回归法,构建了一种基于GPS数据的MODIS大气PWV实时精度提高模型。 展开更多
关键词 大气PWV 最小二乘回归 GPS 实时精度提高模型
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部