面向控制器的实时组件技术研究

针对组件技术在控制系统设计中存在的建模问题、行为问题与定时问题 ,在系统的分析现有具有确定性行为组件技术的基础上 ,提出了实组件的概念 ,给出了一种面向控制器的实时组件模型 RTC,并对 RTC的结构、行为、通信、时态特性等方面进行了形式化的描述 .最后 ,以数控系统中运动控制的设计为例 。

基于实时组件的可重构数控系统研究

针对可重构数控系统存在的行为与定时问题 ,将调度机制引入基于口的组件 ,提出一种实时组件模型 ,并以此为基础建立了层次化多模式的数控系统体系结构 .该结构通过层次化有限自动机描述系统的控制行为 ;通过组件网络刻画系统的定时特性 ,为分析可重构控制器构形的变化提供了有效的手段 .针对

小型化宽带多功能实时延时组件的设计

提出了一款5位倍频程延时组件,集成谐波抑制、自动增益控制和收发驱动放大功能。幅度均衡和带通滤波功能的存在便于宽带使用场景。基于高温共烧陶瓷,逻辑控制和收发链路分置于独立的腔体中,以避免串扰自激。因此该组件可实现83 ps分辨率最大2.58 ns延时量,同时接收增益约12 dB,带内起伏在±2 dB以内,输出功率高于0.5 W。此款延时组件可以通过球栅阵列植球焊接在印制板上,便于相控阵系统的小型化和高集成。

基于架构的软实时软件的自适应框架的研究

随着移动设备的普及和普适计算的发展,用户需求多样化,实时系统在动态运行环境中得到了广泛应用。然而,现有自适应框架通常无法处理资源竞争和系统更改问题。本文提出了一种基于结构的自适应软件框架,为管理实时组件的互相依赖性和生命周期提供一种有效而统一的方法,为云计算服务提供实时计算方面的支持;提出了一种实时组件的运行时服务以掌控全局,控制组件的整个生命周期,并能保持现有的实时组件承诺的需求,以应对运行时的变化。这一框架易于用约束描述语言进行扩展并集成其他约束解析政策。最后,本文通过一个模拟控制应用程序对本框架从适应性和性能两方面进行了测试。

相控阵雷达中的五位倍频程延时放大组件

文中阐述了一款五位倍频程延时放大组件。应用垂直过渡结构和带状线传输线,在印制板上实现了延时线,而宽带幅相补偿技术的引入,优化了组件带内性能。将电源变换、波控管理单元、调制驱动模块和射频放大链路集成于低温共烧陶瓷上,实现组件的小型化和多功能化。实测结果表明,整个带内幅度起伏优于±0.5 dB,延时精度高于±5°,寄生调幅低于±0.5 dB。

网上评教及OLAP系统的研究与实现

通过对高校教学管理中普遍使用的网上评教系统的介绍和分析,就存在的问题和解决方案进行了探讨,并对在方案实施中采用的体系结构及运用的分析工具等提出了合理化的设计与构想。

Real-time electromagnetic transient simulation algorithm for integrated power systems based on network level and component level parallelism

The analysis and simulation of power system are becoming more and more challenging as the complexity of system topology and components has been increased. In this paper, a hybrid parallel algorithm is proposed for the real-time electromagnetic transient simulation （EMTS） of integrated power systems containing multiphase machines. The proposed algorithm is com- posed of a novel network partition method called component level parallelization and the Multi-Area Thevenin Equivalent （MATE） method, which extends the flexibility of the network partition in parallel simulation. Moreover, several methods are developed to enhance the efficiency of the communication and computation. Power systems with up to 410 single-phase elec- trical nodes and 336 switches are simulated in a time step of 50 ~ts to validate the proposed algorithm.