空军军事职业教育考试系统智能组卷方法研究

针对空军军事职业教育考试课程与人员层次复杂、地域环境复杂、组织实施不能影响作战训练等特点,采用基于多目标、多课程的大规模机考系统的智能组卷策略,提出了分层降维和分级优化的智能组卷方法,该方法在抽题组库阶段将试题曝光度控制、数据及文件加密、题库按需分发融为一体,分摊了考场考试处理的数据量;在抽题组卷阶段,采取基于负载均衡策略的考试客户端实时组卷算法,运用背包问题求解算法,通过划分组卷约束条件的级别来优化组卷算法,降低了随机启发式搜索算法的维度.实践证明,该组卷方法提高了所有类型的题库组卷成功率以及考场考试实时组卷的质量.